سفارش تبلیغ
صبا ویژن

الگوریتمی داده کاوی سریع و کارآمد متن: ایجاد اتوماتیک پایگاه داد

پیش زمینه: مقدار اطلاعات بیولوژیکی در دسترس به سرعت رو به افزایش بوده و تمرکز تحقیقات بیولوژیکی از بخش های مجزا به سمت شبکه ها و حتی پروژه های بزرگتر کشانده شده که هدف آن ها تجزیه و تحلیل، مدلسازی و شبیه سازی شبکه های بیولوژیکی و همچنین مقایسه در سطح بالای ویژگی های سلولی می باشد. بنابراین ضروری است تا اطلاعات بیولوژیکی به آسانی در دسترس باشد. به هر حال، بیشتر اطلاعات در تحقیقات انجام شده به صورت غیرساختاری بوده و به این خاطر روش هایی برای استخراج نظامند اطلاعات، مستقیما از تحقیقات اولیه می بایست توسعه یابد. شرح مطلب: در اینجا ما الگوریتم داده کاوی را برای استخراج اطلاعات سینتیک همانند و غیره و همچنین اطلاعات مربوطه همانند نام آنزیم ها، تعداد EC، لیگاندها، ارگانیسم ها، مناطق، PH و دما نشان می دهیم. با استفاده از این قوانین و رویکرد بر پایه واژه نامه، این امکان وجود دارد تا به اندازه 514394 پارامتر سینتیک 13 دسته (فعالیت های خاص) از حدود 17 میلیون مطالب نتتشر شده، استخراج کرده و آن ها را با داده های دیگر خلاصه مطالب دیگر ترکیب کنیم. تایید دستی تقریبا 1000 نتایج انتخاب شده تصادفی، موارد فراخوانی شده بین 51% و 84% و محدوده دقیق 55% تا 96% را نشان داده که بستگی به فهرست های جستجو شده دارد. نتایج در پایگاه داده ذخیره شده و توسط KID «یا پایگاه داده سینتیک» از طریق اینترنت در دسترس می باشد.

نتیجه گیری: الگوریتم نشان داده شده، اطلاعات مهمی را ارائه می دهد و کمکی به شتاب بخشیدن تحقیقات و تجزیه و تحلیل مورد نیاز برای روش های بیولوژی سیستم های امروزی می باشد. پایگاه های داده حاصل شده از تجزیه و تحلیل چکیده مقاله های منتشر شده می تواند کمک ارزشمندی در حوزه جنبش های بیولوژیکی و شیمی ایی باشد. این فرایند کاملا بر مبنای داده کاوی و همچنین تکمیل پایگاه داده ایجاد شده می باشد. این پایگاه داده از سایت http: //kid. tu-bs. de در دسترس است. کد مبدا الگوریتم تحت مجوز دولتی GNU ایجاد شده و بنا به درخواست محققان در دسترس قرار می گیرد.

خرید

مطالب مرتبط


استخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین: داده کاوی

  • عنوان لاتین مقاله: Mining fuzzy association rules from low-quality data
  • عنوان فارسی مقاله: ا ستخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین
  • دسته: فناوری اطلاعات – کامپیوتر – داده کاوی
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

چکیده – استخراج اطلاعات معمولاً در تلاش برای القای قوانین انجمن از پایگاه داده استفاده می شود که می تواند به راحتی به تصمیم گیرنده انالیز اطلاعات کمک کند و تصمیمات خوبی با در نظر گیری حوزه های مربوط بگیرد. مطالعات مختلف روش هایی برای قوانین انجمن استخراج از پایگاه داده با ارزش های سطحی پیشنهاد می کند. با این وجود، اطلاعات در بسیاری از برنامه های کاربردی جهان واقعی یک درجه قطعی نارست است. در این مقاله ما این مشکلات را پیدا کرده ایم و یک الگو ریتم استخراج – داده برای خروج دانش جالب از پایگاه داده به همراه اطلاعات نادرست ارائه نموده ایم. این الگو ریتم پیشنهادی محتوای داده نادرست و الگوریتم استخراج استقرایی فازی جهت یافتن انجمن استخراج در پایگاه داده شده، جدا می کند. تجربیات تشخصیص نارسایی در درون کودکی اخیر به وجود امده است تا عملکرد الگوریتم پیشنهادی را بازبینی کند.

کلمات کلیدی: داده کاوی، قوانین انجمن فازی، اطلاعات با کیفیت پایین

مقدمه

داده کاوی (DM) پروسه ای برای کشف اتوماتیکی دانش سطح بالا از جهان واقعی، مجموعه داده پیچیده و بزرگ می باشد. استفاده DM برای تسهیل تصمیم گیری است که می تواند بهبود عملکرد در تصمیم گیری حادث می شود و قادر به غلط گیری انواع مسائلی است که قبلاً آدرس دهی نشده اند (Mladeninetal 2002)

کشف قوانین انجمن یکی از تکنیک داده کاوی است که در این گزارش توضیح داده شده است.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.98 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط


ترجمه مقاله طبقه بندی و مدیریت استرات‍‍ژیک خدمات در تجارت الکترو

دسته: مقالات ترجمه شده

حجم فایل: 217 کیلوبایت

تعداد صفحه: 10

طبقه بندی و مدیریت استرات‍‍ژیک خدمات در تجارت الکترونیک

توسعه طبقه بندی خدمات بر مبنای ادراک مشتری

از اواخر 1990، استفاده از وب سایتها به عنوان پل ارتباط بازاریابی با افزایش کاربران اینترنت افزایش یافت. پیشرفت فناوری اطلاعات سبب شد کالاها و خدمات گوناگونی بدون توجه به بعد زمان و مکان پدیدار شوند. نرم افزارهای پیشرفته منجر شد مشتریان و تجار تحت شرایط ایمن به خرید وفروش در اینترنت بپردازند. در نتیجه بازاریابی الکترونیکی به عنوان مکانی مجازی برای معاملات آنلاین مورد توجه قرار گرفت. که تلاش های بسیاری برای شناسایی عوامل موفقیت در تجارت الکترونیک صورت گرفت.

موارد بسیاری از موفقیت شرکتهایی که خدمات استاندارد به صورت الکترونیکی ارائه می دهند وجود دارد از قبیل شرکت های نرم افزاری، کتاب فروشی ها و… در هر حال خدمات به دلیل ناملموس بودنشان به سختی استاندارد شده و از طریق کانال آنلاین فرستاده می شوند. اما امروزه این مشکلات با پیشرفتIT به طور وسیعی حل شده و بسیاری از ارائه دهندگان خدمات به شکل سنتی، شروع به ارائه خدمات آنلاین کرده اند. در حال حاضر مسئله اصلی پیدا کردن راه هایی برای ارائه آنلاین خدمات و مدیریت موثر آنها است که همانند کالاهای ملموس ارائه خدمات آنلاین نیاز به دید استراتژیک دارد.

مطالعات متعددی روی این مسئله صورت گرفته که محدودیت های معینی داشته اند. ضمن احترام به مطالعات تجارت الکترونیک بخش زیادی از تحقیقات موجود روی کالاهای ملموس تمرکز دارد. در مقایسه با وجود اینکه خدمات سهم عمده ای در معاملات تجارت الکترونیک دارند توجه اندکی به ارائه خدمات به صورت الکترونیکی شده است. اما شرکت های موفقی وجود دارند که خدمات مناسب آنلاین ارائه دادهو استراتژی های متناسب به کار می برند. این استراتژی ها باید متناب با نوع خدمت ارائه شده متفاوت باشند و بر اساس ویژگی های منحصر به فردخدمت برای ارائه آنلاین انتخاب شوند. بنابراین نیاز به ایجاد یک طبقه بندی خدمات در تجارت الکترونیکی و نیز بررسی استراتژی های مناسب برای گروه بندی آنها ضروری است.

در تجارت الکترونیک موفقیت تجاری تا حد زیادی به درک مشتری از ویژگی های معامله بستگی دارد. در نتیجه ایجاد یک طبقه بندی برای خدمات آنلاین با تاکید روی دیدگاه مشتری مفید خواهد بود. مشتری در بازار امروز به عنوان یکی از نیروهای قدرتمند مورد توجه است که در تجارت الکترونیک نیز می تواند اهمیت یکسانی داشته باشد. علاوه بر این انتظارات مشتری در مورد خدمات آن لاین نقش اساسی در شکل گیری رضایت آنها ایفا می کند.

برای غلبه بر محدودیت های مطالعات موجود و ارضائ نیازهای در حال ظهور در اینترنت این مقاله تلاش می کند تا یک طبقه بندی بر مبنای ادراک مشتری در معاملات خدمات آنلاین ایجاد کند. انتظار می رود نتایج برای بازاریابی و نتایج عملکردی تجارت آن لاین مفید باشند.

خرید

مطالب مرتبط