سفارش تبلیغ
صبا ویژن

تحقیق بهینه سازی و معرفی انواع مختلف روش های آن

دسته: حسابداری

حجم فایل: 35 کیلوبایت

تعداد صفحه: 29

چکیده

بهینه‌سازی یک فعالیت مهم و تعیین‌کننده در طراحی ساختاری است. طراحان زمانی قادر خواهند بود طرح‌های بهتری تولید کنند که بتوانند با روش‌های بهینه‌سازی در صرف زمان و هزینه طراحی صرفه‌جویی نمایند. بسیاری از مسائل بهینه‌سازی در مهندسی، طبیعتاً پیچیده‌تر و مشکل‌تر از آن هستند که با روش‌های مرسوم بهینه‌سازی نظیر روش برنامه‌ریزی ریاضی و نظایر آن قابل حل باشند. بهینه‌سازی ترکیبی (Combinational Optimization) ، جستجو برای یافتن نقطه بهینه توابع با متغیرهای گسسته (Discrete Variables) می‌باشد. امروزه بسیاری از مسائل بهینه‌سازی ترکیبی که اغلب از جمله مسائل با درجه غیر چندجمله‌ای (NP-Hard) هستند، به صورت تقریبی با کامپیوترهای موجود قابل حل می‌باشند. از جمله راه‌حل‌های موجود در برخورد با این گونه مسائل، استفاده از الگوریتم‌های تقریبی یا ابتکاری است. این الگوریتم‌ها تضمینی نمی‌دهند که جواب به دست آمده بهینه باشد و تنها با صرف زمان بسیار می‌توان جواب نسبتاً دقیقی به دست آورد و در حقیقت بسته به زمان صرف شده، دقت جواب تغییر می‌کند.

خرید

مطالب مرتبط


مقاله مقایسه چهار طرح ضرب کننده RNS

چکیده

هدف از این پروژه مقایسه چهار طرح ضرب کننده RNS می باشد. بدین منظور با بهره گیری از پیاده سازی این چهار طرح با نرم افزار VHDL به مقایسه آنها می پردازیم. RNS یک روش نمایش اعداد است که در آن هر عدد به وسیله باقی مانده های تقسیم آن بر مجموعه ای از اعداد دو به دو نسبت به هم اول نمایش داده می شود. با کمک قضیه باقی مانده چینی، اثبات می شود که در RNS نمایش هر عدد منحصر به فرد می باشد برای ضرب در RNS نیاز به ضرب پیمانه ای خواهد بود. روشهای ضرب پیمانه ای برحسب اینکه کاهش به پیمانه، در کدام مرحله ضرب انجام گیرد. به دو دسته «کاهش در حین ضرب (RDM) » و «کاهش بعد از ضرب (RAM) » تقسیم می شوند. دو طرح اول این پروژه با تکنیک RAM و دو طرح دوم با تکنیک RDM کار می کنند.

فهرست 1- مقدمه 1

1-1 سیستم عددی باقیمانده 1

1-2 قضیه باقی مانده های چینی 2

1-3 کاربردهای RNS 3

2- روشهای ضرب پیمانه ای 5

2-1 روش مونتگمری 5

2-2 بررسی اجمالی روشهای موجود پیاده سازی ضرب در RNS 6

2-3 نکاتی پیرامون چهار طرح مورد نظر 7

3- طرح اول 8

3-1 مقدمه 8

3-2 بررسی سوابق 8

3-3 الگوریتم 9

3-4 پیاده سازی سخت افزاری 10

3-5 محاسبه پیچیدگی مساحت و تأخیر طرح اول 13

4- طرح دوم 15

4-1 مقدمه 15

4-2 بررسی سوابق 15

4-3 الگوریتم 15

4-4 پیاده سازی سخت افزاری 18

4-5 محاسبه پیچیدگی مساحت و تأخیر طرح دوم 20

5- طرح سوم 21

5-1 تبدیل سیستم RNS (Residue Conversion) 28

5-2 پیاده سازی سخت افزاری 30

5-2-1 پیاده سازی تبدیل RNS 31

5-2-2 پیاده سازی بخش اصلی الگوریتم (الگوریتم مونتگمری با RNS) 34

5-3- محاسبه پیچیدگی مساحت و تأخیر طرح سوم 36

5-3-1 عناصر وابسته به ROM 36

5-3-2 عناصر ریاضی 36

5-3-3 تأخیر و مساحت تبدیل کننده RNS استاندارد 37

5-3-4 محاسبه مساحت و تأخیر تبدیل کننده RNS سریع 44

5-3-5 مساحت و تأخیر طرح سوم 50

5-4 نتایج پیاده سازی در طرح سوم 56

6- طرح چهارم 58

6-1 بیان مقاله در مورد سیستم RNS 59

6-2 بیان مقاله از ضرب پیمانه ای بدون تقسیم (روش مونتگمری) 60

6-3 بررسی صحت الگوریتم 62

6-4 روش تبدیل RNS 66

6-5 پیاده سازی سخت افزاری 67

6-5-1 تبدیل RNS ناقص 68

6-5-2 پیاده سازی بخش اصلی طرح چهارم (الگوریتم مونتگمری) 68

6-6 محاسبه پیچیدگی تأخیر و مساحت طرح چهارم 70

6-6-1 محاسبه تأخیر و مساحت تبدیل RNSناقص 70

6-6-2 محاسبه تأخیر و مساحت در طرح چهارم 72

6-7 نتایج شبیه سازی در طرج چهارم 80

7- مقایسه طرح ها وجمع بندی 81

7-1 مقایسه چهار طرح 81

7-2 جمع بندی 98

8 مراجع

ضمیمه MOMA

خرید

مطالب مرتبط


قرار دادن خازن بهینه و اندازه در سیستم توزیع نامتعادل

چکیده

نصب خازن های شنت در سیستم های توزیع مستلزم قرار دادن بهینه و اندازه است. بیشتر هارمونیک ها به سیستم های توزیع تزریق شده است. اضافه کردن خازن های شنت ممکن است. منجر به اغتشاش سطوح بالا خط شود. مشکل قرار دادن خازن و به اندازه کردن یک ,مشکل غیر خطی بهینه سازی است، با جایابی و توان نامی در خازن های شنت مقادیر گسسته می شوند. هدف به حداقل رساندن هزینه کل از لحاظ اتلاف توان حقیقی ان هم از خازن های شنت در حین عملیات جبران کننده و محدودیت های کیفیت توان است. این مقاله برای حل این مشکل بهینه سازی با استفاده از ازدحام ذرات را پیشنهاد می کند (PSO). یک روش گسسته ازPSO ترکیب شده با یک توزیع شعاعی الگوریتم جریان قدرت (RDPF) به صورت یک الگوریتم هایبرید PSOاست. (HPSO) قبلا به کار گرفته شده استبه عنوان یک بهینه ساز جهانی برای پیدا کردن راه حل بهینه جهانی، در حالی که اخیرا برای محاسبه تابع هدف و برای بررسی محدودیت های ولتاژ باس استفاده شده است. شامل وجود هارمونیک ها، توسعه HPSOبا یک الگوریتم جریان توان هارمونیک یکپارچه شده است (HPF). پیشنهاد (HPSO-HPF) مبتنی بر روشی تست شده در IEEE13 با سیستم توزع شعاعی است. (13-Bus-RDS) یافته ها به وضوح ضرورت شامل هارمونیکها در قرار دادن خازن بهینه و اندازه برای جلوگیری از هر گونه مشکلات احتمالی وابسته به هارمونیک ها را ثابت می کند.

واژگان کلیدی: هارمونیک ها، ازدحام ذرات، خازن های شنت

مقدمه

خازن های شنت معمولا در سیستم های توزیع به منظور کاهش تلفات، بهبود پروفیل ولتاژ، و آزادسازی ظرفیت سیستم استفاده می شود. دستیابی به مزایای این چنینی در میان مزایای دیگر تا حد زیادی در مورد چگونگی این خازن های شنت بهینه نصب شده بستگی دارد. مطالعات نشان داده اند. که حدود 13? از توان تولید شده به عنوان مصرف در سطح توزیع اتلاف می شود. علاوه بر این، با مصرف بارها، پروفیل ولتاژ تمایل به افت می کند همراه توزیع سوخت در زیر محدودیت ها عامل قابل قبولی است. همراه با تلفات توان و افت ولتاژ، رشد فزاینده ای در برق تقاضا نیاز به ارتقاء زیرساخت های سیستم های توزیع شده است. خازن های شنت می توانند کمک بزرگی در افزایش عملکرد سیستم های توزیع ذاتا به چند دلیل مجزا نامتعادل هستند.

خرید

مطالب مرتبط


برآورد سن از طریق چهره

  • عنوان لاتین مقاله: Age Synthesis and Estimation via Faces: A Survey
  • عنوان فارسی مقاله: ترکیب سنی و برآورد سن از طریق چهره
  • دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 44
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

سن انسان، به عنوان یکی از خصوصیات فردی مهم، که می تواند مستقیما توسط طرح های متمایزی که از حالت چهره ناشی می گردد، تشخیص داده شود. به دلیل پیشرفت های سریع در گرافیک کامپیوتر و دید ماشینی، ترکیب سنی مبتنی بر کامپیوتر و برآورد آن از طریق چهره ها، اخیرا به عنوان موضوع رایج خاصی تبدیل شده که این به دلیل ظهور برنامه های کاربردی حقیقی زیادی در همانند هنرهای بدیعی، مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی، کنترل امنیتی و نظارت بر نظارت، زیست سنجی، سرگرمی و هنر بدیعی می باشد. ترکیب سنی به معنی بازتفسیر تصویرچهره از نظر زیباشناختی به همراه روند پیری طبیعی و تاثیرات جوان سازی بر روی چهره فرد می باشد. برآورد سن بر مبنای دسته بندی تصویرچهره به صورت اتوماتیک با در نظر گرفتن سن دقیق (سال) یا گروه سنی (محدوده سنی) چهره افراد، تعریف می گردد. به دلیل جزییان و پیچیدگی، هر دو مسئله دارای جذابیت بوده، با این وچود برای طراحان سیستم برنامه های کاربردی بر مبنای کامپیوتر را به چالش می کشد. تلاش های زیادی در بخش های علمی و صنعتی در طی چند دهه گذشته به این موضوع اختصاص داده شده است. در این مقاله، به بررسی تکنیک های امروزی در ترکیب سنی بر مبنای تصویرو موضوعات برآورد می پردازیم. مدل های موجود، الگوریتم های رایج، عملکردهای سیستم، مشکلات فنی، پایگاه داده عمومی پیر شدن چهره، پروتکل های ارزیابی، و مسیرهای های نوید بخش آینده، با بحث های نظامند مد نظر قرار می گیرد.

کلمات کلیدی: پیری چهره، برآورد سن، ترکیب سنی، توالی سن، بررسی

مقدمه

به عنوان ” پنجره ای به سمت روح بشر” چهره انسان اطلاعات قابل قبول مهمی را در ارتباط با خصوصیات فردی منتقل می کند. خصوصیات انسانی توسط مشخصه های چهره همانند هویت فردی، حالت چهره، جنسیت، سن، اصالت نژاد، و ژست، توجه زیادی را در دهه های گذشته از بخش های آکادمیکی و صنعتی به سمت خود معطوف داشته، از این رو تکنیک پردازش نمای چهره کاربردهای زیادی را در حوزه تصویر و گرافیک کامپیوتری ایجاد کرده است. دو مشکل اساسی در ارتباط با پیشرفت این تکنیک ها، الهام دهنده می باشد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 7.35 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط


فرهنگ بهینه سازی

  • عنوان لاتین مقاله: Optimization Cultures
  • عنوان فارسی مقاله: فرهنگ بهینه سازی
  • دسته: فناوری اطلاعات - بهینه سازی
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 13
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

روش های کلاسیک، که نیاز به بهره برداری و عملکردهای خاص از تابع هدف و محدودیت ها، و ابتکارات دارند، روش های بهینه سازی محاسباتی را به طور گسترده، به دو گروه دسته بندی می کنند. اگر تحمیل محدودیت در مدل ها، به نرخ محاسباتی مربوط شود، روش دوم تعداد معدودی از توابع را به همراه خواهد داشت. اما به دلیل رشد ظرفیت محاسبه در دهه های گذشته، این روش در حال حاضر ابزار کاملا عملی برای استفاده روزمره می باشد. با این وجود، به جای تحقیق در مورد مزایای استفاده از فن آوری هوشمند، کاربران هنوز هم به روش کلاسیک عمل می کنند. موضوع بحث در مورد دلیل عدم پذیرش فن آوری هوشمند بوده و استدلال می کند که انتخاب روش عددی، بهینه سازی شده است. به همان اندازه با فرهنگ کاربر محور - زمینه کار و زمینه های آموزشی - به عنوان کیفیت برتر پذیرفته می شود. به طور خاص، ما استدلال می کنیم که بسیاری از کاستی ها می تواند اعتبارات لازم را برای بهینه سازی به عنوان یک مدل ریاضی، نظم و انضباط دقیق فراهم آورد. در عوض، آنها باید ابزار محاسباتی را به صورت عملی به کار گیرند

کلمات کلیدی: بهینه سازی عددی، فن آوری هوشمند، الگوریتمها

مقدمه

ما فکر می کنیم که در بازار جهانی حدود پنج کامپیوتر وجود دارد. بنابراین به گفته، توماس واتسون، رئیس آی بی ام، که در سال 1943 این موارد ارائه شد. این گفته ها تا 10 سال بعد، تا سال 1953، قبل از تحویل اولین کامپیوتر الکترونیکی IBMمورد قبول بود. با وجود داستان ها و نقل قول های فراوان، مردم پیش بینی هایی را در مورد محاسبات فن آوری داشته اند که با اشتباهات چشمگیری روبرو بوده است. این موارد عادلانه بوده و واتسون احتمالا هرگز بیانیه ای ارائه نکرده است.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.63 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط