سفارش تبلیغ
صبا ویژن

برآورد سن از طریق چهره

  • عنوان لاتین مقاله: Age Synthesis and Estimation via Faces: A Survey
  • عنوان فارسی مقاله: ترکیب سنی و برآورد سن از طریق چهره
  • دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 44
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

سن انسان، به عنوان یکی از خصوصیات فردی مهم، که می تواند مستقیما توسط طرح های متمایزی که از حالت چهره ناشی می گردد، تشخیص داده شود. به دلیل پیشرفت های سریع در گرافیک کامپیوتر و دید ماشینی، ترکیب سنی مبتنی بر کامپیوتر و برآورد آن از طریق چهره ها، اخیرا به عنوان موضوع رایج خاصی تبدیل شده که این به دلیل ظهور برنامه های کاربردی حقیقی زیادی در همانند هنرهای بدیعی، مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی، کنترل امنیتی و نظارت بر نظارت، زیست سنجی، سرگرمی و هنر بدیعی می باشد. ترکیب سنی به معنی بازتفسیر تصویرچهره از نظر زیباشناختی به همراه روند پیری طبیعی و تاثیرات جوان سازی بر روی چهره فرد می باشد. برآورد سن بر مبنای دسته بندی تصویرچهره به صورت اتوماتیک با در نظر گرفتن سن دقیق (سال) یا گروه سنی (محدوده سنی) چهره افراد، تعریف می گردد. به دلیل جزییان و پیچیدگی، هر دو مسئله دارای جذابیت بوده، با این وچود برای طراحان سیستم برنامه های کاربردی بر مبنای کامپیوتر را به چالش می کشد. تلاش های زیادی در بخش های علمی و صنعتی در طی چند دهه گذشته به این موضوع اختصاص داده شده است. در این مقاله، به بررسی تکنیک های امروزی در ترکیب سنی بر مبنای تصویرو موضوعات برآورد می پردازیم. مدل های موجود، الگوریتم های رایج، عملکردهای سیستم، مشکلات فنی، پایگاه داده عمومی پیر شدن چهره، پروتکل های ارزیابی، و مسیرهای های نوید بخش آینده، با بحث های نظامند مد نظر قرار می گیرد.

کلمات کلیدی: پیری چهره، برآورد سن، ترکیب سنی، توالی سن، بررسی

مقدمه

به عنوان ” پنجره ای به سمت روح بشر” چهره انسان اطلاعات قابل قبول مهمی را در ارتباط با خصوصیات فردی منتقل می کند. خصوصیات انسانی توسط مشخصه های چهره همانند هویت فردی، حالت چهره، جنسیت، سن، اصالت نژاد، و ژست، توجه زیادی را در دهه های گذشته از بخش های آکادمیکی و صنعتی به سمت خود معطوف داشته، از این رو تکنیک پردازش نمای چهره کاربردهای زیادی را در حوزه تصویر و گرافیک کامپیوتری ایجاد کرده است. دو مشکل اساسی در ارتباط با پیشرفت این تکنیک ها، الهام دهنده می باشد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 7.35 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط


ترجمه مقاله تقسیم کار و به اشتراک گذاری دانش برای بازیابی همزمان

دسته: مدیریت

حجم فایل: 196 کیلوبایت

تعداد صفحه: 19

تقسیم کار و به اشتراک گذاری دانش برای بازیابی همزمان اطلاعات مشترک

کالوم فالی، آلن اف. اسمیتن

ترتیب: مرکز فناوری های اینترنتی، دانشگاه دابلین سیتس، ایرلند

اطلاعات کلی مقاله:

تاریخ:

15 می 200

تجدید نظر شده در 15 سپتامبر 2009

تائید شده در 30 اکتبر 2009

دسترسی آنلاین در 16 دسامبر 2009

کلمات کلیدی:

اطلاعات مشترک

بازیابی اطلاعات مشترک

جستجوی مشترک

چکیده:

بازیابی همزمان اطلاعات مشترک (SCIR) با حمایت از دو یا چند کاربرکه همزمان با هم به منظور برآورده ساختن اطلاعات به اشتراک گذاشته شده مورد نیاز به جستجو می پردازند، مرتبط است. سیستم های SCIR نشان دهنده یک تغییر پارادایمی در مسیری است که ما بازیابی اطلاعات را مشاهده می کنیم در حالی که انتقال از یک فرد به یک فرآیند گروهی و به عنوان توسعه تکنیک های جدید IR برای حمایت از آن مورد نیاز است. در این مقاله ما چیزهایی را که معتقدیم دومفهوم کلیدی برای توسعه SCIR موثر تحت عنوان تقسیم کار (DOL) و به اشتراک گذاری اطلاعات (SOK) هستند، ارائه می دهیم. این مفاهیم با هم SCIR هماهنگ را قادر می سازد در حالیکه هر یک از اعضای گروه از اکتشافات همکاران خود بهرمند می شوند، افزونگی در سراسر گروه کاهش یابد. در این مقاله ما تکنیک های برجسته از حالتهای سیستم های SCIR را که در درجه اول از طریق ارائه ابزارهای اطلاع رسانی این دو مفهوم را پشتیبانی می کنند مطرح می کنیم. سپس به طرح برخی از تکنیک های سیستم های واسطه برای تقسیم کار و به اشتراک گذاری اطلاعات در SCIR می پردازیم، در آخر از بحث روی برخی روند های آتی ممکن برای این دو تکنیک هماهنگی نتیجه گیری می کنیم.

2009، شرکت السیور، الرایت رزوردز

خرید

مطالب مرتبط


ترجمه مقاله جنبه های تکنیکی پروتئومیک کارکردی در گیاهان

دسته: زیست شناسی

حجم فایل: 324 کیلوبایت

تعداد صفحه: 11

جنبه های تکنیکی پروتئومیک کارکردی در گیاهان

چکیده

از زمان تکمیل توالی های ژنومی ارگانیسم های متعدد، تجزیه و تحلیل پروتئوم توجهات را به تعیین کارکرد و شبک? کارکردی پروتئین ها معطوف کرده است. این تجزیه و تحلیل با جدا سازی و شناسایی پروتئین ها، تعیین کارکرد و نقش آنها و شبک? کارکردی و ساخت یک پایگاه داده ایی مناسب حاصل می شود. پیشرفت های بسیاری در زمین? جداسازی و شناسایی پروتئین ها مانند الکتروفروز دو بعدی، کروماتوگرافی نانو مایع و طیف سنجی جرمی به سرعت حاصل شده اند. برخی تکنولوژی های جدید مانند طیف سنجی جرمی بالا- پایین و خاص سازی میل ترکیبی پشت سر هم (tandem affinity purification) بوجود آمده است. این روش ها امکان تجزیه و حلیل توان عملیاتی زیاد کارکرد و شبک? کارکردیپروتئین ها در گیاهان را فراهم می کند. اما برای رسیدگی به اطلاعات زیاد حاصل از این تجزیه و تحلیل های پروتئوم، روش ها و نرم افزارهای پیچیده تری لازم است. پیشرفت و انطباق این تکنیک ها، تجزیه و تحلیل برش عمودی پروتئین، شناسایی تغییرات بعد از ترجمه و فعل و انفعال پروتئین- پروتئین را آسان می کند که برای روشن سازی وظایف پروتئین حیاتی است.

خرید

مطالب مرتبط


اصلاح فایلهای اجق وجق متنی به همراه سورس

موضوع:

اصلاح فایلهای اجق وجق متنی به همراه سورس

اصلاح فایهای متنی حتماً بارها متوجه شده اید که فایل متنی شما (از قبیل زیر نویسها) بصورت درستی نشان داده نمی شوند

و همیشه مشکلاتی با اینها داشته اید.

توسط این برنامه میتوان به راحتی این فایلها را اصلاح کرد، همچنین قادر خواهید بود این طور فایلها را بصورت گروهی اصلاح کنید.

خرید

مطالب مرتبط


عقیده کاوی و کاربردهای آن

  • عنوان لاتین مقاله: A State Of The Art Opinion Mining And Its Application Domains
  • عنوان فارسی مقاله: عقیده کاوی و کاربردهای آن.
  • دسته: روانشناسی – مدیریت
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

شرکت های صنعتی و تولیدی که محصولات جدید تولید می کنند، می خواهند بدانند مشتریانشان چه احساسی نسبت به این محصولات دارند و این اطلاعات را می توان با مطالع? عقیده ها در پورتال های نظرسنجی بدست آورد. در عین حال، کاربران یا مشتریان نیز می خواهند بدانند کدام محصول را بخرند پس این نظرات را می خوانند و سعی می کنند تصمیم گیری کنند. دیده شده است که عقیده های آنلاین روز به روز محبوب تر می شوند و این عقاید، غنی بودن اطلاعات را نشان می دهند که می تواند برای صنعت و مشتریان مفید باشد.

با این حال، اینجام این کار به صورت دستی سخت و زمانبر است. به عنوان مثال، سازمان های تولیدی ترجیح می دهند اطلاعات به فرمتی باشد که برای استفاده راحت تر باشد، پس اتوماتیک کردن این فرایند بسیار مفید است. اینجاست که عقیده کاوی به میان می آید. در وب، عقاید را می توان به فرم متن، تصویر، صوت یا داد? ویدئویی بیان کرد. این مقاله از متن کاوی فاصله می گیرد چون در این زمینه بسیار کار شده است. عقیده کاوی را می توان یک زیر اصل از زبان شناسی محاسباتی تعریف کرد که با عقیده ای که یک سند بیان می کند در ارتباط است. طبقه بندی احساسات تعیین کنند? ذهنیت، قطبیت (مثبت و منفی) و قدرت قطبیت (مثبت ضعیف، مثبت میانه و مثبت قوی) یک متن عقیده است. عبارات مختلفی توسط محققان استفاده می شود تا احساسات را طبقه بندی کنند: عقیده کاوی، تحلیل احساسات، استخراج احساسات یا رتبه بندی کارا. ما در این مقاله برای سادگی از عبارات عقیده کاوی که هم? این عبارات را دربر می گیرد استفاده می کنیم.

1.زمینه های مرتبط با عقیده کاوی

استخراج اطلاعات (IE) : آیا تبدیل اطلاعات متنی بدون ساختار به فرمت ساخت یافته که عموماً در پایگاه داده ها ذخیره و برای اهداف داده کاوی استفاده می شود، بر اساس یادگیری زبان ماشین است. داده های خاص، استخراج و در قالب موجود قرار می گیرند. این کار دقت اطلاعات بازیافتی را بهبود می بخشد و می تواند به عنوان پایه ای برای گروه بندی داده های استخراج شده استفاده شود.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.52 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط