تاثیر آمینو اسید بر روی ژن و ژنوم

چکیده

دو گروه از امینو اسید ویژگی های جالبی را به اشتراک می گذارند: که عبارتند از گروه کاهشی که به عنوان اولین امینو اسید بوده که در کدهای ژنتیکی ترکیب می شوند، در حالی که گروه های متراکم، بعد ها در این کد وارد شدند. بنابراین به نظر می رسد که تمام ژنوم ها به گرداوری امینو اسید های جدیدتر با هزینه کردن امینو اسید های قدیمی در فرآیندی که 3.4 میلیارد سال پیش شروع شده و تا حالا ادامه یافته است، می پردازند. با بررسی دقیق مقیاس های امینو اسید با خانواده ژن، یک گروه آلمانی به رهبری سوانت پابو به بررسی تکامل ژن گیرنده حسی در 19 پستاندار موش ها پرداختند. مشخصا آن ها به بررسی تعداد ژن های ساختگی های گیرنده حسی پرداختند. به طور تصادفی آن ها 100 نمونه از ژن های گیرنده حسی مربوط به هر ژنوم را انتخاب کرده و درصدی از ژن های نمونه را که به عنوان ژن های ساختگی می باشند، مد نظر قرار دادند (شکل 3.5). آن ها حیوانات را به دو دسته یا تقسیم بندی کردند که عبارتند از شامپانزه و میمون های ماقبل تاریخ (30%) و میمون های نسل جدید ف پیرمات ها جونده ها (18%). میمون های جدید نسبت به این جمعیت استثناء بودند، زیرا 30 درصد از گیرنده های حسی آن ها به دلیل جهش ژنی غیر فعال شده بود. ناتوانی در یافتن همبستگی کامل بسیار دلسرد کننده بود اما ویژگی های فیزیولوژیکی مختلفی نیز وجود داشت که می توانست به تعیین تعدادی از این ژن های ساختگی بپردازد. گونه هایی که دارای 30 درصد از گیرنده های حسی بودند در 3 رنگ بوده اما جنس نر که دارای 18 درصد از ژن های مربوط به گیرنده حسی بود تنها دارای دو رنگ بود. به استثناء میمون های هالر میمون های دوران قدیم دارای 2 ژن اوپسین بودند که یک ژن آن روی کروموزوم X و دو آلیل در مرکز آن وجود داشت. بنابراین جنس نر تنها دارای دو رنگ بود (آبی و سبز یا قرمز) و جنس ماده دارای رنگ آبی و سبز و قرمز در صورتی که در بخش مرکزی لینک X دارای ژن اپسین باشند. ژنوم میمون های هالر، ژن اپسین خود را کپی کرده و به این ترتیب تمام نرها و ماده ها دارای هر سه رنگ بودند. همان طور که در هنگام تکامل اتفاق می افتد دسترسی به یک منطقه منجر به عدم دسترسی در منطقه دیگر می گردد بنابراین گونه هایی که دارای هر سه نوع رنگ می باشند نمی توانند بوها را به خوبی تشخیص دهند. در مواردی که ژن ها به صورت تطبیقی می باشند ما یاد می گیریم که چگونه خانواده ای از ژن ها به دلیل مزایای گزینشی که توسط ژن دوم خانواده ارائه می شود هم پوشانی دارد. یک تیم 72 نفره در امریکا در 8 موسسه مختلف نگاه دقیق تری را در بخش 1.8MB از کروموزوم انسانی شماره 7 داشته اند و به مقایسه ترتیب کروموزوم های انسانی با بخش های مشابه در 11 گونه دیگر پرداختند. کل این بخش ها به رمزگشایی 10 ژن پرداختند و محققان تنها نمی خواستند به آن منطقه کدبندی شده را مورد بررسی قرار دهند بلکه مناطق اینترون، پیش برنده ها و بین ژن ها را نیز مد نظر قرار داده بودند. همان طور که شما انتظار دارید بخش حفاظتی آن در منطقه کدگذاری شده قرار داشت. هر چه این دو گونه از نظر ژنتیکی به هم نزدیک تر بودند نگهداری DNA در سطح بالاتری انجام می شد. به طرز جلبی جونده ها در این روند استثناء بوده اند.

خرید

مطالب مرتبط


بهینه سازی برای تولید بیو پلاستیک توسط آلکالی ژن های اس پی

  • عنوان لاتین مقاله: Statistical optimization of physical process variables for bio-plastic (PHB) production by Alcaligenes sp.
  • عنوان فارسی مقاله: بهینه سازی آماری متغیرهای فرآیند فیزیکی برای تولید بیو پلاستیک توسط آلکالی ژن های اس پی.
  • دسته: زیست شناسی
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

در مقاله حاضر، تلاش هایی برای بهینه سازی متغیرهای فرایند فیزیکی یعنی؛ PH، دما و سرعت همزدن برای افزایش تولید پلی هیدروکسی بوتیرات (PHB) در کشت دسته ای توسط آلکالی ژن های Sp صورت گرفته است، که بعنوان پیش ماده برای تولید پیش سازهای بیوپلاستیک ها (PHB) بکار می رود. انتخاب جریان توسط روش رنگ آمیزی بادوام با استفاده از رنگ نیل آبی A انجام می گیرد. در کشت و صنعت محصولات، ملاس نیشکر و اوره به عنوان منبع کربن و نیتروژن برای تولید PHB مورد استفاده قرار گرفت. بهینه سازی متغیرهای فرآیند فیزیکی توسط طراحی قابل گردش کامپوزیت مرکزی (CCRD) با استفاده از کارشناس نرم افزار طراحی (DX 8.0.6) انجام شد. لرزش فلاسک کشت تحت شرایط مطلوب یعنی، دمای 34.5 درجه سانتیگراد، pH 6.54 و سرعت همزدن 3.13 هرتز، دارای عملکرد بخش PHB 76.80? در بستر ملاس خشک است و در حدود 98? با عملکرد درصد پیش بینی شده 77.78? شباهت نشان داد. کشت دسته ای بیشتر در 7.5 L در مقیاس راکتوری آزمایشگاه (حجم کارکردی: 5.6 L) تحت شرایط بهینه حداکثر زیست توده سلولی gL-10.511را با PHB با محتوای gL-10.48.8، پس از 48 ساعت تخمیر ایجاد می نماید. مطالعه مقیاس بیو راکتوری دارای حداکثر بازده PHB، (YP / X) و بهره وری 0.78 و gL-1 h0.19 بود که بیشتر از گزارش های قبلی تحت شرایط یکسان است. خواص PHB توسط FTIR انجام شد.

کلمات کلیدی: آلکالی ژن های sp، متغیرهای فرایند فیزیکی، بهینه سازی، تولید PHB، خصوصیات

  • فرمت: zip
  • حجم: 1.70 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط


ترجمه مقاله مدل اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ وابسته به طول زم

دسته: آمار

حجم فایل: 1376 کیلوبایت

تعداد صفحه: 27

مدل اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ وابسته به طول زمان: خصوصیات، استنباط بیزی، نرم افزار و برنامه کاربردی

چکیده

مدل های اتورگرسیون برداری مارکف سویچینگ VAR (DDMS-VAR) به عنوان مدل های سری زمانی با فرایند تولید داده، شامل ادغام دو فرایند VAR (انورگرسیون برداری) می باشد. تغییر بین این دو فرایند VAR، توسط دو حالت زنجیره مارکف با احتمالات انتقال کنترل می گردد که بستگی به این دارد که چه مدتی زنجیره در یک حالت قرار می گیرد. در این مقاله، به تجزیه و تحلیل خصوصیات مرتبه دوم چنین مدل هایی پرداخته و الگوریتم مونت کارلو زنجیره مارکف را برای انجام استنباط فازی بر روی موارد مجهول مدل، مطرح می کنیم. علاوه بر این، نرم افزار منبع باز که توسط محقق برای تحلیل سری زمانی به وسیله مدل های DDMS-VAR نوشته شده است، توضیح داده می شود. ای روش و نرم افزار برای تجزیه و تحلیل چرخه کسب و کار ایالات متخده امریکا کاربرد دارد.

کلیدواژه: مارکف سوئیچینگ، چرخه کسب و کار، نمونه گیری گیبز، وابسته به زمان، اتورگرسیون برداری

خرید

مطالب مرتبط


ایجاد تغییرات در AHP با سلسله مراتب غیر خطی و وجود روابط ریاضی م

دسته: مدیریت

حجم فایل: 657 کیلوبایت

تعداد صفحه: 107

چکیده

از آنجا که اتخاذ تصمیم صحیح و به موقع می تواند تاثیر به سزایی در زندگی شخصی و اجتماعی انسانها داشته باشد ضرورت وجود یک تکنیک قوی که بتواند انسان را در این زمینه یاری کند کاملا محسوس می باشد. یکی از کار آمد ترین این تکنیک ها فرایند تحلیل سلسله مراتبی (Analytical hierarchy process) است که برای اولین بار توسط توماس ال ساعتی در دهه ی 1970 مطرح شد. این تکنیک بر اساس مقایسه های زوجی بنا نهاده شده و امکان بررسی سناریو های مختلف را به مدیران می دهد.

این فرایند با توجه به ماهیت ساده و در عین حال جامعی که دارد مورد استقبال مدیران و کاربران مختلف قرار گرفته است، لذا در این پایان نامه سعی شده است تا با نگرشی متفاوت در مقایسه ی دو به دوی معیار ها و زیر معیار ها در این فرایند نتایج حاصل از این روش به واقعیت موجود نزدیک تر شود. بر همین اساس با توجه به اینکه هر معیار یا زیر معیاری در این فرایند در سطوح مختلف دارای مطلوبیت متفاوتی می باشد پس بهتر است با توجه به مطلوبیت معیار ها در هر سطح آنها را دو به دو با هم مقایسه کرد.

جهت آزمایش نتایج حاصل از این کار پژوهشی تکنیک حاصله به صورت حل یک مسئله پیاده گردیده که در این پایان نامه موجود می باشد.

خرید

مطالب مرتبط


لاتین مهندسی صنایع: تجزیه و تحلیل الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرا

چکیده

بسیاری از مسائل علمی، مهندسی و اقتصادی شامل بهینه سازی مجموعه ای از پارامترها می باشد. این مسائل شامل نمونه هایی همچون به حداقل رسانی اتلاف در شبکه برق با یافتن تنظیمات بهینه بخش ها، یا تقویت شبکه عصبی برای تشخیص تصویر چهره افراد می باشد. الگوهای بهینه سازی بیشماری مطرح شده اند تا به حل این مشکلات، با درجلت مختلفی از موفقیت بپردازند. بهینه سازی ازدحام ذرات (PSO) تکنیک نسبتا جدیدی می باشد که به صورت تجربی نشان داده شده است که دارای عملکرد خوبی بر روی بسیاری از این مسائل بهینه سازی می باشد. این مقاله مدل نظری را ارائه می دهد که می تواند برای شرح رفتار بلندمدت الگوریتم مورد استفاده قرار گیرد. نسخه پیشرفته بهینه کننده ازدحام ذرات ایجاد شده و نشان داده شده که دارای همگرایی تضمین شده ای بر روی سطح محلی می باشد.این الگوریتم رو به توسعه بوده، که منجر به الگوریتم هایی با همگرایی تضمین شده در سطح جهانی شده است. مدلی برای ایجاد الگوریتم های PSO مشترک ایجاد شده است، که منتهی به معرفی دو الگوریتم مبتنی بر PSO جدید شده است. شواهد تجربی نیز ارائه شده تا به پشتیبانی از خصوصیات نظری پیش بینی شده توسط مدل های مختلف، با استفاده از فعالیت های مبنا ترکیبی برای بررسی مشخصه های ویژه بپردازد. سپس الگوریتم های مختلف مبتنی بر PSO، در مورد فعالیت تقویت شبکه های عصبی اعمال می گردد که به ادغام نتایج حاصل شده بر روی فعالیت های مبنا ترکیبی بپردازد.

مقدمه

شما با صدای ساعتتان بیدار می شوید. ساعتی که توسط شرکتی ساخته می شود تا سود خود را با مد نظر قرار دادن تخصیص بهینه منابع تحت کنترلش به حداکثربرساند. شما کتری را روشن می کنید تا قهوه ای درست کنید، بدون اینکه در مورد مدت زمان طولانی که شرکت برق برای بهینه سازی ارائه برق وسایل تان صرف می کند، فکر کنید. هزاران متغیر در شبکه برق تلاشی را به منظور به حداقل رسانی اتلاف در شبکه به منظور به حداکثر رساندن بازدهی تجهیزات برقی تان انجام می دهد. شما وارد اتومبیلتان شده وموتور را بدون درک پیچیدگی های این معجزه کوچک مهندسی شده، روشن می کنید. هزاران پارامتر توسط سازندگان مد نظر قرار داده می شود تا وسیله نقلیه ای را تحویل دهند که متناسب با انتظارتان بوده، که شامل زیبایی بدنه تا شکل آینه بغل اتومبیل می باشد تا از تصادف جلوگیری شود.

خرید

مطالب مرتبط