ترجمه مقاله رونوشت کاذب-قسمت 1

دسته: زیست شناسی

حجم فایل: 142 کیلوبایت

تعداد صفحه: 4

رونوشت کاذب-قسمت 1

این مقاله مختص کسانی است که برای بررسی فرضیه ها از تیمار (علف کش، آتش، کشت، ژنوتیپ، ماد? ارگانیک، کود و غیره) بهره میبرند و کسانی که بعد از نمونه گیری از جمعیت های طبیعی مختلف، فرضی? صفر را نادیده میگیرند. علاوه بر این، برای انتخاب های عملیاتی می توان از این مقاله استفاده کرد. این پژوهش برای کسانی که از جمعیت های طبع نمونه گیری می کنند و سپس فرضیه ها را فرمول بندی می کنند مناسب نیست (نتیجه گیری ارائه نمی شود). جنگلبانان حرفه ایی به اطلاعات علمی صحیح نیاز دارند تا بتوانند تعیین کنند که چه نوع پایه stock)) و چه مقدار کود برای گیاه استفاده کنند و چه موقع به کار کم پشت سازی بپردازند. متاسفانه، برخی پژوهشگران آزمایشان بدون رونوشت و یافته های گزارشی مبنی بر رونوشت کاذب ارائه میدهند. کسانی که از رونوشت کاذب به منظور رد فرضی? صفر با خطر خطای آماری Type 1 میشوند. در برخی زمینه ها، از هر چهار مقاله بیش از 1 مورد به رونوشت کاذب میپردازند (Hurlbert 1984، Heffnerو دیگران 1996). با وجود اینکه برخی دانشجویان تحصیلات تکمیلی با مفهوم رونوشت کاذب مواجه می شوند (Kolb و دیگران 2001) اما سایر دانشجویان این شانس را ندارند. هدفاز ان مقاله (قسمت اول این مقالع? دو بخشی) پرداخت به موضوع زیر است:

رونوشت کاذب زمانی رخ می دهد که تیمارها رونویس نمی شوند اما آزمون t یا ANOVA (آنالیز واریانس) در هر صورت انجام میگیردبا فرض اینکه زیرنمونه ها (sub-samples) (یا دربرخی موارد درخت های فردی) همانند رونوشت هستند. این امر منجربه استفاده از تعداد ناصحیح درجات آزادی خطا می شود. عامل عمده ایی که منجر به رونوشت کاذب میشود در تعریف واحد آزمایشی صحیح باشکست مواجه می شود. علاوه بر این، برخی ویراستارهای مجلات الزامی به استفاده از جداول ANOVA در دست نوشته ها نمی بینند. در نتیجه، بازبین گر متوجه نیست که ضریب خطا شامل 13 درج? آزادی است یا 2841 درج? ازادی است. بازبین گرهایی که معمولا آزمایشات بدون رونویسی را نادیده میگیرند، غالبا به غلط تصور می کنند که آنالیز آماری (که شامل رونویسی کاذب است) معتبر است. بعداز انکه اندازه های احتمال با استفاده از رونویسی کاذب منتشرشد، مورد شک قرار میگیرند. زیرا مدعی یک اختلاف معنی دار در موقعیتی که هیچ یک واقعا وجود ندارند، هستند. اجاز دهید مورد دنیای واقعی که 5 تیمار در آن 5 بار رونویسی شد (تولید 52 واحد آزمایشی کاملا رندوم با24 درخت اندازه گیری شده برای هر وحد آزمایشی) رونویسی شدند. در این مورد ضریب خطای صحیح دارای 20 درج? آزادی است و هیچ تأثیر تیماری معنی داری (P= 0. 253) وجود ندارد. بااینحال، چنانچه رونویسی کاذب رخ دهد (ایجاد 50 واحد ازمایشی کاذب، هر کدام به طور میانگین با12 درخت) ، درجات آزادی خطا به 45 افزایش میابد و تیمار سپس به طور جادوئی معنی دار می شود (P= 0. 0426). انداز? کم (P=0. 0023) زمانی حاصل می شود که 100 واحد آزمایشی کاذب ایجاد شود (به طور مانگین هرکدام با 6درخت). بنابراین، آزمایش گر میتواند مقدار P را با تغییر تعداد درخت ها در هر رونویسی کاذب به راحتی کاهش دهد. براساس Hurlbert (1984) ، انواع مختلف رونویسی کاذب وجود دارد: ساده، sacrificial، زمانی و ضمنی. ما هر 5نوع رونویسی کاذب را توضیح خواهیم داد.

خرید

مطالب مرتبط


معماری کامپیوتر

  • عنوان لاتین مقاله: Computer Architecture
  • عنوان فارسی مقاله: معماری کامپیوتر
  • دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 13
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

معماری کامپیوتر اغلب به عنوان یک حوزه خاص در رشته آکادمیک علم کامپیوتر به شمار می آید. در موارد دیگر، عبارت معماری کامپیوتر برای اشاره به مشخصات دستگاه های خاص همانند، اسپارک (نوعی طراحی گرافیک در ریزپردازنده ها) ، اینتل X86، دستگاه تامین برق کامپیوتر، موتورولا 680×0 مورد استفاده قرار می گیرد. معرفی دقیق تر خصوصیات چنین تجهیزاتی در ارتباط با مجموعه دستورالعمل های معماری (ISA) می باشد. در دهه 1980، زمانی که برنامه های معماری کامپبوتر برای اولین بار در دپارتمان های علمی کامپیوتر دانشگاه های مختلف آغاز به کار کردند، تاکید زیادی بر روی پژوهش های مربوط به طراحی بهتر مجموعه دستورالعمل های معماری (ISA) قرار داده شد. امروزه صنعت تمرکزش را بر روی چندین مجموعه دستورالعمل های معماری (ISA) قرار داده و تمایلی برای بازسازی آن ها به صورت مکرر با سخت افزارهای سریعتر دارند، به این ترتیب معماری کامپیوتر تمرکز خود را بیشتر بر روی بالا بردن سرعت سخت افزارهای کامپیوتری و نرم افزارهای سیطح سیستمی نسبت به به طراحی مجموعه دستورالعمل های معماری (ISA) جدید، قرار داده است. رشته تحصبلی معماری کامپیوتر نسبتا با رشته هایی همانند مهندسی کامپیوتر یا مانند آن ادغام شده است، که معمولا در شاخه رشته مهندسی الکترونیک قرار می گیرد. رشته ای که به نام معماری کامپیوتر شناخته شده است می تواند در ارتباط با این جنبه هایی باشد که چگونه یک کامپیوتر خاصی می تواند طراحی، ایجاد و اصلاح (تست) می گردد.

معماری کامپیوتر حداقل شامل سه دسته می باشد:

- مجموعه دستورالعمل های معماری یا ISA، که به عنوان مجموعه ای از سیستم های محاسباتی می باشد که توسط برنامه نویسان زبان ماشینی مد نظر قرار می گیرد، که شامل مجموعه دستورالعمل ها، اندازه کلمات، نوع آدرس حافظه، ثبت پردازشگر، آدرس و فرمت اطلاعاتی می باشد.

- میکرو معماری که به عنوان سازمان دهنده فعالیت های کامپیوتری شناخته می شود در سطح پایین تری، واقعی تر و با جزییات بیشتر بوده، و در ارتباط با سیستم هایی می باشد که نشان می دهد چگونه این بخش سیستم ها به هم مرتبط بوده و چگونه به منظور اجرای ISA به کار گرفته می شوند. برای نمونه اندازه حافظه پنهان کامپیوتر در ارتباط با فعالیت های سازمانی می باشد که معمولا در ارتباط با ISA نمی باشد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.58 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط


الگوریتمی برای داده کاوی متن برای ایجاد اتوماتیک پایگاه داده

  • عنوان لاتین مقاله: an algorithm for fast and efficient text mining used to automatically generate a database containing kinetic information of enzymes
  • عنوان فارسی مقاله: الگوریتمی برای داده کاوی سریع و کارآمد متن به منظور ایجاد اتوماتیک پایگاه داده حاوی اطلاعات سینتیک آنزیم ها
  • دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 20
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

پیش زمینه: مقدار اطلاعات بیولوژیکی در دسترس به سرعت رو به افزایش بوده و تمرکز تحقیقات بیولوژیکی از بخش های مجزا به سمت شبکه ها و حتی پروژه های بزرگتر کشانده شده که هدف آن ها تجزیه و تحلیل، مدلسازی و شبیه سازی شبکه های بیولوژیکی و همچنین مقایسه در سطح بالای ویژگی های سلولی می باشد. بنابراین ضروری است تا اطلاعات بیولوژیکی به آسانی در دسترس باشد. به هر حال، بیشتر اطلاعات در تحقیقات انجام شده به صورت غیرساختاری بوده و به این خاطر روش هایی برای استخراج نظامند اطلاعات، مستقیما از تحقیقات اولیه می بایست توسعه یابد.

شرح مطلب: در اینجا ما الگوریتم داده کاوی را برای استخراج اطلاعات سینتیک همانند و غیره و همچنین اطلاعات مربوطه همانند نام آنزیم ها، تعداد EC، لیگاندها، ارگانیسم ها، مناطق، PH و دما نشان می دهیم. با استفاده از این قوانین و رویکرد بر پایه واژه نامه، این امکان وجود دارد تا به اندازه 514394 پارامتر سینتیک 13 دسته (فعالیت های خاص،) از حدود 17 میلیون مطالب نتتشر شده، استخراج کرده و آن ها را با داده های دیگر خلاصه مطالب دیگر ترکیب کنیم.

تایید دستی تقریبا 1000 نتایج انتخاب شده تصادفی، موارد فراخوانی شده بین 51% و 84% و محدوده دقیق 55% تا 96% را نشان داده که بستگی به فهرست های جستجو شده دارد.

نتایج در پایگاه داده ذخیره شده و توسط KID” یا پایگاه داده سینتیک” از طریق اینترنت در دسترس می باشد.

نتیجه گیری: الگوریتم نشان داده شده، اطلاعات مهمی را ارائه می دهد و کمکی به شتاب بخشیدن تحقیقات و تجزیه و تحلیل مورد نیاز برای روش های بیولوژی سیستم های امروزی می باشد. پایگاه های داده حاصل شده از تجزیه و تحلیل چکیده مقاله های منتشر شده می تواند کمک ارزشمندی در حوزه جنبش های بیولوژیکی و شیمیایی باشد. این فرایند کاملا بر مبنای داده کاوی و همچنین تکمیل پایگاه داده ایجاد شده می باشد.

این پایگاه داده از سایت http: //kid. tu-bs. de در دسترس است. کد مبدا الگوریتم تحت مجوز مجوز دولتی GNU ایجاد شده و بنا به درخواست محققان در دسترس قرار می گیرد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 1.26 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط


برنامه نویسی دفترچه تلفن هوشمند

دسته: آندروید

حجم فایل: 1550 کیلوبایت

تعداد صفحه: 1

شرح ابزار ها و تکنولوژی های مورد استفاده در این سیستم

زبان برنامه نویسی C#. Net

محیط توسعه برنامه Microsoft Visual Studio. Net 2010

بانک اطلاعاتی Microsoft SQL Server 2008

مدلینگ برنامه LINQ to SQL

پروژه ای که در پیش داریم، خیلی پبشرفته نیست اما تمام امکانات یک دفترچه تلفن رو داره که به شرح ذیل است:

1. امکان ثبت مخاطب

2. امکان ثبت اطلاعات تماس، ادرسهای اینترنتی، آدرسهای منزل و محل و کار و…

3. امان ویرایش و حذف مخاطب

4. امکان ویرایش و حذف اطلاعات تماس مخاطب

5. جستجوی هوشمند در مخاطبین

6. امکان نمایش تاریخ و ساعت شمسی

7. امکان پشتیبان گیری و بازیابی آن

و…

خرید

مطالب مرتبط


ترجمه مقاله یک الگوریتم ابتکاری جدید برای مساله تخصیص واحد

دسته: برق

حجم فایل: 342 کیلوبایت

تعداد صفحه: 5

یک الگوریتم ابتکاری جدید برای مساله تخصیص واحد + نسخه انگلیسی

A New Heuristic Algorithm for Unit Commitment Problem

چکیده

تخصیص واحد (UC) سیستم‌های قدرت مقیاس وسیع یک مساله پیچید? بهینه‌سازی غیرخطی و نوع عدد صحیح مختلط با قیود مختلف است. این مقاله بر اساس اصلاح الگوریتم جستجوی هارمونی (HS) یک روش نوین و موثر برای حل برنامه‌ریزی راهبردی تخصیص واحد‌های تولیدی ارائه می‌کند. این الگوریتم در مقایسه با دیگر روش‌های تکاملی (EM) کاربرد آسانی داشته و در دستیابی به پاسخ بهینه در یک زمان مناسب توانمند است. روش پیشنهادی به کمک یک مجموعه داده‌‌ها مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. نتایج بدست آمده نیز با نتایج مقالات دیگر مقایسه می‌شود. نتایج عددی نشان دهنده کارائی و بهبود پاسخ از لحاظ هزینه و زمان اجرا در مقایسه با نتایج دیگر الگوریتم‌های قدرتمند بهینه‌سازی ابتکاری است.

کلیدواژه‌ها: تخصیص واحد، الگوریتم تکاملی، جستجوی هارمونی (HS) ، توزیع اقتصادی

مقدمه

مساله تخصیص واحد یکی از مسئل مشکل بهینه سازی است که تحت قیود خاصی که از جانب سیستم و شرایط فیزیکی تحمیل می‌شوند تحت تاثیر قرار می‌گیرد. حل مساله تخصیص واحد از هر دو جنبه زمان اجرا و طرح صحیح و مناسب نیروگاه‌ها با حداقل هزینه حائز اهمیت است. در رابطه با این موضوع و حل مساله تخصیص واحد منابع متنوعی منتشر شده است. در ذیل به روش‌های مختلف حل مساله تخصیص واحد در نوشتجات اخیر اشاره مختصری شده است. لیست اولویت (PL) [1]-[2] به ترتیب صعودی واحدهای با هزینه بار کامل را اختصاص می‌دهد تا اینکه ابتدا واحدهای از لحاظ اقتصادی به صرف تخصیص داده شوند تا تقاضای سمت بار برآورده شود. روش PL بسیار سریع است اما به شدت ابتکاری بوده و زمانبندی‌هایی با هزینه اجرای نسبتا بالا ارائه می‌دهند. روش شاخه و حد (BB) [3]-[4] دارای خطر نقص در ظرفیت ذخیرگی و افزایش قابل توجه زمان محاسبه برای مساله مقیاس وسیع است. روش آزادسازی لاگرانژ (LR) [5]-[7] بر روی یافتن یک تکنیک هماهنگی مناسب برای تولید یک پاسخ اولیه ممکن و در عین حال کمینه کردن شکاف دوگانگی متمرکز است. مشکل اصلی روش آزادسازی لاگرانژ دشواری در دستیابی به پاسخ‌های ممکن است. روش‌های فوق‌ابتکاری تکنیک‌های جستجوی مبتنی بر تکرار هستند که قادرند نه تنها پاسخ‌های بهینه محلی بلکه پاسخ بهینه جهانی را نیز جستجو کنند. در روش‌های فوق‌ابتکاری، برای تخصیص واحد از GA، TS، EP، SA و غیره استفاده می‌شود [8]-[11]. این روش‌ها دارای مزیت جستجو کاملتر فضای پاسخ بوده و از همگرایی زودرس به بهینه‌های محلی اجتناب می‌کنند. دشواری اصلی آنها حساسیتشان به انتخاب پارامترهاست. با این حال، برای یک مساله مقیاس وسیع، این روش‌ها به دلیل ذات تکراری بودنشان، زمان و فضای بیشتری را به خود اختصاص می‌دهند.

خرید

مطالب مرتبط