سفارش تبلیغ
صبا ویژن

تجزیه و تحلیل اثر تکنیک های داده کاوی در پایگاه داده

  • عنوان لاتین مقاله: Analysis the effect of data mining techniques on database
  • عنوان فارسی مقاله: تحلیل تاثیر تکنیک های استخراج داده بر پایگاه داده ها
  • دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 17
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

در جامع? اطلاعاتی امروز شاهد روند رو به رشد شرکت های الکترونیکی و ذخیره سازی اطلاعات آنها در پایگاه های داده ای بزرگ هستیم. استخراج داده سبب دانش افروزی میشود. استخراج اطلاعات میتواند مفاد بارزشی از پایگاه داده ها آشکار کند که به دانش افروزی و بهبود تجارت هوشمند کمک میکند. در این مقاله به این موضوغات می پردازیم که تکنیک های استخراج داده ای چه تاثیری بر سیستم های پایگاه داده ای دارند، چگونه میتوان با استفاده از آنها به اطلاعات مورد نظر دست یافت، به چه ابزارهایی برای استفاده از آنها نیاز است، طرفداران و منتقدان اصلی آنها چه کسانی هستند. با تمامی این تفاسیر برآنیم تا نشان دهیم چگونه میتوان تکنولوژی استخراج داده ای را در تکنیک های آن گنجاند.

مقدمه

در سال های اخیر استخراج داده به تکنیک بسیار معروفی برای استخراج اطلاعات از پایگاه داده در حوزه های مختلف مبدل شده است که به عوامل گوناگونی من جمله قابلیت دسترسی کاربران به آن و نتایج نشان دهنده آن بستگی دارد. استخراج داده به معنای جستجوی اطلاعات بارزش در حخم وسیع داده ها میباشد. با افزایش دسترسی به پایگاه های داده ای با ساختارهای مشخص، نیاز به تکنیک های استخراج داده که برای این ساختارها طراحی شده اند نیز بیشتر میشود. به جهت کیفیت بهتر نرم افزار، مهندسان نرم افزار الگوریتم های بسیاری را برای وظایف مهندسی نرم افزارهای مختلف بکار میبرند. دستیابی سریع تر و بهتر به پایگاه داده ها، تحلیل و درک نتایج و همچنین ذخیره سازی داده ها که از حیط? توانایی افراد خارج است، دانشمندان و محققان را ترغیب نموده است تا در کشف و ابداع فیلدهای خاش اکتساب دانش در پایگاه های داده ای حرکتی صعودی و روزافزون داشته باشند. حجم اطلاعاتی بالا و عدم توانایی برای درک و فهم فرآیندهایی که سبب ایجاد آنها شده اند باعث استفاده از تکنیک های استخراج داده ای میشود که به این طریق میتوان الگوهای ساختاری گوناگون با مطالب مفید را از پایگاه داده ای استخراج نمود. پایگاه های داده ای بسیار بزرگ هستند و استخراج داده از آنها برای مجموعه های بزرگ بسیار مهم و در عین حال جالب توجه میباشد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.81 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط


افزایش محبوبیت وبسایت یا وبلاگ شما در موتورهای جستجو (گوگل، بینگ

عنوان کامل: سئو و عوامل ارتقای رتبه سایت در موتورهای جستجو

دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر

تعداد صفحات: 44

همراه با یک فایل پاورپوینت 30 صفحه ای

مقدمه

SEO یا بهینه سازی بر پایه موتورهای جستجو در واقع پاسخ به نیاز اصلی سایت های وب جهان گستر یعنی ترافیک هدفمند یا آمار بالای بازدید کنندگان از سایت است. برای داشتن بیننده در یک سایت یا به عبارت دیگری بازاریابی برای یک سایت چندین روش وجود دارد: روش نخست تبلیغات در خارج از وب است. یعنی تبلیغات به روش سنتی، کارایی این روش به دلایل زیر چندان مناسب نیست. با وجود اینترنت و پیامدهای آن توجه جامعه جهانی ازرسانه های دیگر به سمت این پدیده کشیده شده وتبلیغات به روش سنتی حتی در زمینه های قبلی نیز کارایی خود را از دست داده چه برسد برای کار کرد در خود اینترنت. گذشته از این چون این تبلیغات درخارج از محیط وب انجام می شود، پس تاثیر گذاری آن کم است. تصور کنید که این تبلیغ روی تابلوی تبلیغاتی یک اتوبان نصب شده باشد، حتی در صورتی که توجه بیننده را جلب کند، احتمال اینکه او به سایت مورد نظر برود کم است چون تا از خیابان به منزل یا محل کار یا محیطی که در آن به اینترنت دسترسی دارد برود، فاصله زمانی زیادی رخ داده و تاثیرگذاری آگهی از بین رفته است.

روش دوم تبلیغات در خود وب است به عنوان مثال قرار دادن یک flash تبلیغاتی در یک سایت پر بیننده. که کار روش دوم در اکثر موارد از روش اول بهتر است اما ضعفهایی هم دارد مثلا هزینه زیاد واینکه ما مطمئن نیستیم که کاربران آن سایت پر بیننده به آگاهی ما علاقه مند هستند یا نه. یک روش نوین دیگر هم وجود داردکه با روش های سنتی کاملا در تضاد است. در این روش در واقع به جای ارائه سایت به بیننده در واقع به نیاز وپرسش خود او جواب می دهیم. اینجا به جای اینکه دنبال بیننده باشیم خود بیننده ما را پیدا کرده وبه سراغ ما می آید. اما او چگونه اینکار را انجام می دهد؟ بهتر است از آمار کمک بگیریم تا متوجه شویم که کاربران اینترنت چگونه موضوع های مورد علاقه را پیدا می کنند:تقریبا 90% از کاربران اینترنت با حداقل یک موتور جستجوگر آشنا هستند و از آن استفاده می کنند. 50% از کاربران اینترنت هر روز جستجو می کنند که بیش از نیمی از این جستجوها برای کالا یا خدمات است. یکی از اولین کارهایی که یک کاربر تازه کار شبکه انجام می دهد، جستجو در یکی از موتورهای جستجوگر است. از آمار بالا نتیجه می شود که جستجوگرها محبوب ترین ابزار برای جستجوی اطلاعات در محیط وب هستند پس در این روش سعی می شود تا کاربر به این روش ما را پیدا کند درنتیجه چیزی که خود او به دنبالش بوده را ما به او ارائه می کنیم.

نیاز به جستجوگرها یک نیاز انکارناپذیر است. باتوجه به حجم عظیم وب و اطلاعاتی که روزانه به وب افزوده می شود کاربروب برای پیدا کردن موضوع خاصی در وب با وجود این همه اطلاعات بی پایان دچار مشکل است و پیداشدن موتور های جستجوگر در واقع پاسخ بر این نیاز کاربران است. در SEO سعی بر این است که بینندگان بیشتری با این روش با سایت مورد نظر روبه رو شوند به عبارت بهتر سایت با صفحه مورد نظر درصفحه نتایج موتور جستجوگر که به کاربر ارائه می شود رتبه بالایی کسب کند. هدف نهایی قرار گرفتن در صفحه اول نتایج است (نتایج اول تا دهم) و اولویت به نتایج اول تا سوم است. گذشته از این ها مهمترین نقش SEO در تجارت آنلاین است یعنی جایی که حضور بیننده پر اهمیت ترین موضوع است. شرکت های بزرگ سرمایه گزاری زیادی برای قرار گرفتن سایت شان در لیست جستجوگرهای بزرگ انجام می دهند همین موضوع باعث رونق بازار SEO شده است.

خرید

مطالب مرتبط


ایجاد سیستم خبره ارجاع بیمارستان

  • عنوان لاتین مقاله: Building a hospital referral expert system with a Prediction and Optimization -Based Decision Support System algorithm
  • عنوان فارسی مقاله: ایجاد سیستم خبره ارجاع بیمارستان همراه با الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی و پیش بینی
  • دسته: مدیریت
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 32
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

تحقیق کنونی برای ایجاد یک سیستم خبره با استفاده از مسئله ارجاع بیمارستانی به عنوان نمونه، شیوه جدیدی را ارائه می دهد. عوامل زیادی نظیر خصیصه های سازمانی، ریسک های بیمار، پیمودن مسافت و فرصت های ادامه حیات و عوارض، می بایست در تصمیم گیری انتخاب بیمارستان گنجانده شوند. مطلوب این است که هر بیمار به طور جداگانه به وسیله فرایند تصمیم نه تنها با در نظر گرفتن وضعیت شان بلکه باورهای آن ها در مورد ارزیابی مقایسه ای میان خصیصه های بیمارستانی مطلوب، درمان شود. یک سیستم خبره می تواند به این تصمیم گیری پیچیده کمک نماید. بالأخص زمانی که عوامل زیادی باید در نظر گرفته شوند، ما روشی را پیشنهاد داده ایم که الگوریتم سیستم پشتیبانی تصمیم گیری مبتنی بر بهینه سازی و پیش بینی (PODSS) خوانده می شود که بدون یک پایه دانش مشخص، سیستم خبره ای را به وجود می آورد. این الگوریتم دانش را خودش با ایجاد طبقه سازی های یادگیری ماشینی از طریق مجموعه ای از نمونه های برچسب زده شده، کسب می کند. در پاسخ به یک سؤال، الگوریتم با استفاده از یک مرحله بهینه سازی، پیشنهاد سفارشی می دهد تا به بیمار کمک می کند که احتمال دستیابی به یک نتیجه مطلوب را به حد اکثر برساند. در این حالت، بیمارستان پیشنهادی، راه حل بهینه ای است که احتمال نتیجه مطلوب را به حداکثر می کند. این سیستم خبره با طرح ریزی درست می تواند عوامل زیادی را ترکیب کند تا اینکه پشتیبانی تصمصم گیری انتخاب بیمارستان را در سطح فردی ارائه نماید.

مقدمه

کیفیت مراقبت بهداشتی در ایالات متحده مسئله خیلی مهمی به شمار می آید. سالانه ده ها هزار نفر آمریکایی جان خود را از دست می دهند و خیلی ها از جراحات غیرکشنده ناشی از اشتباهات موجود در سیستم مراقبت بهداشتی رنج می برند. رهیافت های زیادی در جهت حل این مسئله هدایت گردیده اند. برای نمونه، چاچوب بهداشتی IT استراتژی های زیادی ارائه نموده است، نظیر ارتقاء گزینش IT، پرورش همکاری ها، و افزایش حق انتخاب مصرف کننده آگاه در مورد درمانگاه ها یا آسایشگاه ها. آخرین استراتژی اهمیت دارد زیرا گوناگونی کیفیت مراقبت در سراسر نهاد های مراقبت بهداشتی، زیاد است.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.34 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط


ترجمه مقاله اثر فرهنگ بر اجرای سیستم برنامه­ ریزی سرمایه ­ای

دسته: مقالات ترجمه شده

حجم فایل: 687 کیلوبایت

تعداد صفحه: 11

اثر فرهنگ بر اجرای سیستم برنامه­ ریزی سرمایه­ ای

چکیده

اجرای موفق سیستم برنامه ریزی منابع سرمایه ای (ERP) در هر سازمان می تواند تحت تاثیر فرهنگ سازمان که می­تواند شاخصه ی فرهنگ در یک جامعه ی مشخص باشد قرار بگیرد. اجرای یک سیستم برنامه ریزی منابع سرمایه ای یک تغییر فرهنگی مهم برای هر سازمان است. این مقاله اثر فرهنگ را بر روی اجرای سیستم های ERP به صورت مروری بررسی می­کند. این مرور فاکتورهای فرهنگی موثر بر اجرای ERP را طبقه بندی کرده و بعضی از فاکتورهای فرهنگی را که مانع از رسیدن تلاش های اجرایی و منابع آن ها به فرآیند اجرای ERP موفق می­شوند، را مشخص می­کند.

مقدمه

نیاز به بهبود جریان اطلاعات درسازمان ها، هزینه ها را کاهش می­دهد، فرآیندهای کسب وکار را ساده و موثر می­کند، پیوندهایی با تولیدکننده ها برقرار می­کند، مشتری ها را راضی می­کند و نیز زمان پاسخگویی به نیازها و توقعات مشتری را کاهش می­دهد، این ها برخی از دلایل پشت اجرای ERP در بیشتر سازمان ها هستند. طبق گفته­ی رابایی (2009) سازمان ها به منظور موفق باقی ماندن و حفظ رقبای خود به فناوری اطلاعات مثل ERP نیاز دارند. داونپورت (1998) نیز بیان می­کند که سیستم ERP ممکن است مهمترین پیشرفت در استفاده­ از شرکت های بزرگ از فناوری اطلاعات باشد. بنابراین، بسیاری از سازمان­ها برای بهبود موقعیت رقابتی خود به وسیله­ی اجرای سیستم ERP برنامه ریزی می­کنند. (Rabaai، 2009، Grabski and Leech، 2007) از زمانی که بسیاری از سازمان ها ERP را به عنوان فرصتی برای صرفه جویی در هزینه و افزایش سود رقابتی مورد ملاحظه قرار داده اند معمولا هزینه های زیادی بر روی پروژه های ERP سرمایه گذاری می­شود. (Trinskjear، 2009) محققان نظیر (Nah، Lau and Kuang، 2001; Siau، 2004; Beheshti، 2006) تاکید کردند که سیستم­های ERP به دلیل این که ارتباطات و هماهنگی را تسهیل می­کنند، فعالیت های اجرایی را متمرکز می­کنند، توانایی گسترش عاملیت سیستم اطلاعات جدید را افزایش می­دهند و هزینه­ی پشتیبانی سیستم اطلاعات را کاهش می­دهند، به بهبود فرآیند کسب و کار و کاهش هزینه ها کمک می­کنند. طبق گفته­ی هوانگ و نول (2003) تعداد رو به رشدی از بنگاه های اقتصادی چندملیتی شروع به پذیرش سیستم های ERP در پیش­بینی افزایش تولید و بهره وری و همچنین وسیله ای برای اعمال نفوذ در رقابت های سازمانی کرده اند.

خرید

مطالب مرتبط


بررسی عوامل تاثیرگذار انتخاب سیستم هزینه یابی (ترجمه)

چکیده

این مقاله گزارشی را در مورد یافته های پرسشنامه پستی می دهد که به بررسی محدودعه ای می پردازد که عوامل موثر بلقوه، دارای تاثیری بر روی سیستم های هزینه یابی محصول می باشند. تحقیقات قبلی اکثرا ار قبول یا عدم قبول سیستم های ABC (هزینه یابی بر مبنای فعالیت) برای دستیابی به ویژگی های سیستم هزینه یابی محصول استفاده کرده اند. این پژوهش معمولا بی نتیجه مانده و نتوانسته پیوند قوی را بین پذیرش ABC (هزینه یابی بر مبنای فعالیت) و فاکتورهای محیطی که در تحقیقات پیشین شناسایی شده اند و برای پذیرش سیستم های ABC (هزینه یابی بر مبنای فعالیت) سازنده می باشند، برقرار کند. به جای استفاده محض از پذیرش یا عدم پذیرش سیستم های ABC (هزینه یابی بر مبنای فعالیت) به عنوان سنجشی برای طرح سیستم هزینه یابی محصول، این تحقیق از چهار پروکسی مختلف پیچیدگی سیستم هزینه برای دستیابی به خصوصیات سیستم های هزینه محصول استفاده می کند. این موارد، امکان آزمون های بیشتری را در میان متغیرهای پیش بینی و پیچیدگی سیستم هزینه فراهم می کند. نتایج نشان می دهد که سطوح بالاتر پیچیدگی سیستم هزینه، مسلما در ارتباط با اهمیت اطلاعات هزینه، میزان استفاده از تکنیک های حسابداری مدیریتنو آورانه، شدت محیط رقابتی، اندازه، محدوده استفاده از تکنیک های تولید ناب/ JIT و نوع بخش کسب و کار، می باشد. هیچ ارتباطی بین سطح مهارت سیستم هزینه و ساختار هزینه، تنوع تولید و کیفیت فناوری اطلاعات یافت نشده است.

خرید

مطالب مرتبط