سفارش تبلیغ
صبا ویژن

بهره گیری از RCM برای پشتیبانی CMMS

دسته: مکانیک

حجم فایل: 132 کیلوبایت

تعداد صفحه: 13

چکیده:

در این مقاله، در ابتدا به RCM اطلاعات لازم را برای کاندید کردن تجهیزاتی که نیاز به تجزیه و تحلیل بررسی دقت و کمال اطلاعات ذخیره شده در یک سیستم نت کامپیوتری پرداخته می شود و سپس با استفاده بهینه از منبع داده فراهم RCM زمینه برای بهبود در، RCM ها ی در دسترس و استخراج اطلاعات مورد نیاز به عنوان ورودی هایی برای تحلیل می گردد.

خرید

مطالب مرتبط


استخراج قوانین وابستگی برای بهبود کیفیت فرایند تولید

  • عنوان لاتین مقاله: Mining association rules for the quality improvement of the production process
  • عنوان فارسی مقاله: استخراج قوانین وابستگی برای بهبود کیفیت فرایند تولید.
  • دسته: مدیریت – اقتصاد
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 25
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

افراد تحصیل کرده و شاغل معمولاً علاقه دارند توسع? روش ها و برنامه های کامپیوتری را که با کارهای مهندسی و دانش سر و کار دارند دنبال کنند. مدیریت اشتباه عملیات و زمان های تولید از دست رفته، مشکلات و مسائل بزرگی هستند که بهره وری و کیفیت سیستم های صنعتی و هزین? تولید را تحت تأثیر قرار می دهد. استخراج قوانین وابستگی، یک تکنیک داده کاوی است که برای پیدا کردن اطلاعات مفید و ارزشمند از پایگاه های داده بزرگ استفاده می شود. این مقاله، پای? مفهومی بهتری را برای توسع? برنامه های استخراج قوانین وابستگی ارائه می دهد تا دانش را از عملیات و مدیریت اطلاعات به راحتی استخراج کند. تأکید این مقاله روی بهبود فرایندهای عملیاتی است. یک مثال کاربردی، تجرب? صنعتی که استخراج قوانین وابستگی در آن برای تحلیل فرایند تولید استفاده می شود را شرح می دهد. این مقاله برخی نتایج جدید و جالب در رابطه با تکنیک های داده کاوی و کشف دانش که روی فرایند تولید نقش دارد را گزارش می دهد. نتایج تجربی روی داده هایی که در زندگی واقعی نقش دارند نشان می دهد که روش پیشنهادی برای یافتن دانش مرتبط با عملیات نادرست مفید واقع می شود.

مقدمه

کاربردهای مهندسی هوش مصنوعی نظرات محققین و شاغلین حوز? صنعت را به دلیل توانایی آن در یادگیری و درک اصول و حقایق به منظور کسب دانش و به کارگیری آن در عمل به خود جلب کرده است. پیشرفت های مداوم، اشاره به پیشرفت های رو به جلو و غیر منتظره در زمین? عملکرد سازمانی دارد (Linderman, Schroeder, Zaheer, Liedtke, Choo, 2004). پیشرفت در مسائلی مانند افزایش ارزش مشتری، کاهش خطاها و عیوب، بهره وری بهبود یافته، امنیت عملکرد چرخ? زمانی و انگیزش Evans Lindsay, 2001)). این مورد معمولاً در روش حل تدریجی مسئله رخ می دهد که شامل مراحل ضمنی سازی مسئله، تحلیل مسئله، تعمیم راه حل و یادگیری دروس است (Kamsu-Foguem, Coudert, Geneste, Beler, 2008). روش حل مسئله، روی توصیف فرایند شناختی در کارهای عقلانی و ملاحظات شناختی که با سرمایه گذاری دانش روی ساختارهای خاص و قدرت بخشی به تعمیم سر و کار دارد تمرکز می کند (Patel, Arocha, Kaufman, 2001). روش های حل مسئله نقش مهمی را در اکتساب دانش و مهندسی بازی می کند زیرا سطح دانش انتزاعی برای نیل به اهداف با

اعمال دانش توسط فرایند تدریجی جستجوی مسیر راه حل بسیار ارزشمند است. از این روش ها می توان برای توصیف فرایند استدلال به صورت ساختاری برای هدایت روند کسب دانش و راحت کردن تقسیم دانش و استفاد? مجدد بهره جست (Benjamins Fensel, 1998).

  • فرمت: zip
  • حجم: 1.95 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط


مدیریت ارتباط با مشتری

دسته: مدیریت

حجم فایل: 100 کیلوبایت

تعداد صفحه: 14

ضرورت بهره‌گیری گسترده از فناوری اطلاعات، سازمانها را ملزم می سازد تا برای آگاهی از نیازهای مشتریان و بهبود کیفیت خدمات و تولیدات خود به دانش فنی، مهارتها و تخصص‌های لازم مجهز شوند. از همین رو در طول دهه 90، فرآیندهای تعاملی مدیریت مشتری مبتنی بر فناوری‌اطلاعات، ‌که درارتباط با مشتری است، مجدداً مورد بررسی و مطالعه قرار گرفت و این موضوع که امروزه ”مدیریت ارتباط با مشتری“ نامیده می‌شود، به‌عنوان یک ضرورت اساسی در عرصه فعالیت های اقتصادی مطرح گردیده است. ”مدیریت ارتباط با مشتری“ شامل مجموعه ای از فعالیت‌ها است که سبب ارتقاء زنجیره ارزش یک سازمان می‌گردد.

خرید

مطالب مرتبط


ترجمه مقاله یک مدل داده کاوی برای حفاظت خط انتقال مبتنی بر ادوات

ترجمه مقاله یک مدل داده‌کاوی برای حفاظت خط انتقال مبتنی بر ادوات FACTS دسته: برق

حجم فایل: 1451 کیلوبایت

تعداد صفحه: 12

یک مدل داده‌کاوی برای حفاظت خط انتقال مبتنی بر ادوات FACTS+ نسخه انگلیسی

A Data-Mining Model for Protection of FACTS-Based Transmission Line

چکیده- این مقاله یک مدل داده‌کاوی برای شناسائی ناحیه خطای یک خط انتقال مبتنی بر سیستم‌های انتقال ac انعطاف‌پذیر (FACTS) ارائه می‌کند که شامل جبرانساز سری کنترل‌شده با تریستور (TCSC) و کنترلر یکپارچه عبور توان (UPFC) است، و از مجموعه درختان تصمیم استفاده می‌کند. با تصادفی بودن مجموعه درختان تصمیم در مدل جنگل‌های تصادفی، تصمیم موثر برای شناسائی ناحیه خطا حاصل می‌شود. نمونه‌های جریان و ولتاژ نیم سیکل پس از لحظه وقوع خطا به عنوان بردار ورودی در برابر خروجی هدف “1” برای خطای پس از TCSC/UPFC و “1-” برای خطای قبل از TCSC/UPFC، برای شناسائی ناحیه خطا به کار می‌رود. این الگوریتم روی داده‌‌های خطای شبیه‌سازی شده با تغییرات وسیع در پارامترهای عملکردی شبکه قدرت منجمله شرایط نویزی تست شده است و معیار قابلیت اطمینان 99% با پاسخ زمانی سریع بدست آمده است (سه چهارم سیکل پس از لحظه خطا). نتایج روش ارائه شده به کمک مدل جنگل‌های تصادفی نشان دهنده تخیص قابل اعتماد ناحیه خطا در خطوط انتقال مبنی بر FACTS است.

عبارات کلیدی- رله دیستانس، تشخیص ناحیه خطا، جنگل‌های تصادفی (RF ها) ، ماشین بردار پایه (SVM) ، جبرانسازی سری کنترل‌شده با تریستور (TCSC) ، کنترلر یکپارچه عبور توان (UPFC).

خرید

مطالب مرتبط


مقاله پایگاه داده چند رسانه ای

دسته: شبکه های کامپیوتری

حجم فایل: 130 کیلوبایت

تعداد صفحه: 16

فهرست:

مقدمه: 2

مدیریت اطلاعات مالتی‌مدیا در پایگاه داده: 2

موارد مهم دیگر در مورد ذخیره‌‌سازی و بازیابی داده‌های مالتی‌مدیا: 3

: Continuous-Media Data.

ماهیت داده‌های مالتی‌مدیا: 7

مدل کردن داده‌های مالتی‌مدیا: 7

فرمت داده‌های مالتی‌مدیا: 9

پردازش Queryها: 10

پایگاه داده‌های تجاری که داده‌های مالتی مدیا را پشتیبانی می‌کنند: 13

منابع: 14

مقدمه:

به مجوعه متن، گرافیک و صدا برای نمایش اطلاعات.

در پایگاه داده‌های امروزی غالبا تنها از متن برای نگه‌داری اطلاعات استفاده می‌شود اما از حدود سال 1985 بحث پایگاه داده‌های مالتی‌مدیا مورد توجه قرار گرفت. اهمیت این نوع داده‌ها بسیار زیاد است. بنابراین تحقیقات بسیاری نیز در این زمینه صورت گرفته است که هدف از آنها ایجاد یک چهارچوب کلی برای درخواست، جمع آوری و ذخیره داده‌هایی مانند صوت و تصویر و عکس بوده است. ذخیره این نوع داده‌ها امکانات خاص خود را می‌طلبد. هر کدام از این نوع داده‌ها به چندین زیرمجموعه تقسیم می‌شوند و فرمت‌های مختلفی برای ذخیره و نمایش آنها وجود دارد به عنوان مثال عکسها را می‌توان با فرمت BMPیا GIF ذخیره کرد که هر کدام ویژگیهای خاص خود را دارند. مبحث پایگاه داده‌های مالتی‌مدیا یکی از مشکل‌ترین و پیچیده‌ترین مباحث در زمینه پایگاه داده‌ها است. مفاهیمی که در زمینه مباحث پایگاه داده‌های مالتی‌مدیا با آنها برخورد می‌شود را می‌توان به صورت زیر طبقه‌بندی کرد:

  • معنا و مفهوم Query در این نوع پایگاه داده چیست؟
  • چه نوع زبانی برای بیان این Query استفاده می‌شود؟
  • نحوه ایجاد کامپایلر براین این نوع زبان.
  • نحوه ایجاد فهرست روی این نوع از داده‌ها.
  • تکنیکهای فشرده‌سازی داده‌ها.
  • چگونگی نمایش نتایج Query.

اگرچه برای برخی از این موارد راه‌حل های مناسبی ابداع شده است اما برای برخی هنوز نتایج مفیدی بدست نیامده و مشکلات هنوز باقی است و باید برای آنها راه‌حل های مناسبی پیدا کرد.

مدیریت اطلاعات مالتی‌مدیا در پایگاه داده:

در ده سال گذشته مبحث پایگاه دادهها بسیار مورد توجه قرار گرفته است و کارهای زیادی در این زمینه انجام شده، روشهای موثری برای مدیریت دادهها ابداع شده است. روشهای جدیدی هم برای مدیریت تایپ‌های داده‌ای مالتی‌مدیا مورد توجه قرار گرفته است. البته از آنجا که سیستمهای امروزی برای نگه‌داری داده‌های متنی طراحی شده‌اند هنگامی که از آنها برای نگه‌داری داده‌های مالتی‌‌مدیا استفاده شود باعث بروز مشکلاتی خواهد شد. این نوع داده‌ها را می‌توان هم در پایگاه داده‌های شیئ‌گرا و هم در پایگاه داده‌های رابطه‌ای مدیریت کرد. وقتی محققین توانستند عکس و ویژگیهای آن را به صورت مجموعه‌ای از تاپلها نمایش دهند و آنها را در پایگاه داده رابطه‌ای ذخیره کنند فکر می‌کردند که تمام تکنیکهایی که برای فهرست‌سازی، بهینه سازی Query، مدیریت بافرها، کنترل همزمانی مسائل امنیتی و ترمیم داده‌ها که برای داده‌های متنی به کار می‌رفت در مورد این نوع داده‌ها هم به خوبی کار خواهد کرد اما پس از مدتی کار و آزمایش بر روی این نوع داده‌ها متوجه شدند که روشهای موجود برای کار با داده‌های متنی در مورد داده‌های مالتی‌مدیا به علت ماهیت متفاوت این نوع داده کارایی خوبی ندارد. کارایی پایگاه داده‌های شیئ‌گرا هم چندان بهتر از ساختار رابطه‌ای معمولی نبود. بنابراین چنین به نظر می‌رسید که برای مدیریت داده‌های مالتی‌مدیا باید روشهای معمولی را تا حدی تغییر داد. امروزه ما می‌دانیم که استانداردهای کنونی باید تغییر کند اما هنوز بر سر نحوه تغییر آنها توافقی صورت نگرفته است.

خرید

مطالب مرتبط