سفارش تبلیغ
صبا ویژن

بهینه سازی قطر حوضچه در یاتاقان به روش الگوریتم ژنتیک

مقدمه

نیروی اصطکاک علی الرغم فوایدی که در برخی موارد برای انسان داشته است در مواردی هم بعنوان مانع در سر راه انسان بوده و باعث اتلاف مقدار بسیار زیادی از انرژی می شود. بطور مثال از حرارت ناشی از سوخت در خودرو 35 درصد از طریق سیستم اگزوز و 33 درصد از طریق آب و 7 درصد از طریق انتشار در هوا به بیرون از سیستم منتقل می شود و تنها 25 درصد از کل حرارت تولید شده برای انجام کار مفید باقی می ماند که همه این هدر رفتن انرژی حرارت ناشی از وجود اصطکاک در بخشهای مختلف خودرو می باشد. در تکیه گاه شفت بروی دیواره ها نیز نیروی اصطکاک بین شفت و دیواره باعث اتلاف انرژی می گردد. بمنظور کاهش اصطکاک در تکیه گاه شفتهای دوار از یاتاقانها استفاده می شود. در یک تعریف کلی به هر تکیه گاهی که اصطکاک را کاهش دهد یاتاقان می گویند. در واقع نیروی اصطکاک مزاحم کار تکیه گاهی یاتاقان می باشد.

یافتن روشهای مناسب برای غلبه بر اصطکاک از دیر باز در سرلوحه کارهای بشر بوده است. بیشتر افراد از چرخ بعنوان بزرگترین اختراع در طول اعصار یاد می کنند، در صورتیکه این چنین نیست. بلکه نوآوری واقعی در قراردادن محور چرخ در یاتاقان (تکیه گاه مدور) شکل گرفت. مدارکی دال بر استفاده از سطوح مدور برای کاهش نیروی لازم بمنظور جابجایی اجسام سنگین در زمانهای قدیم وجود دارد. برای مثال مصریان از الوار (تنه درخت) استفاده می کردند. یاتاقان هایی که با چرخ ها و محورهای اولیه به کار می رفت، از نوع محوری بود که در آنها محور با لقی اندکی درون سوراخ یاتاقان قرار می گیرد. در هر حال اختراع چرخ پدیده مهمی بوده است ولی این یاتاقانها بودند که باعث چرخش اجسام می شوند. در ابتدا رومی ها، بلبیرینگ ضد اصطکاک اولیه را در دوران حضرت مسیح (ع) بکار می بردند. باقیمانده های یک کشتی رومی در دریاچه «نمی» حکایت از وجود سه نوع اولیه بلبیرینگ یعنی کروی، استوانه ای و مخروطی (شیبدار) داشت، هر چند در این جستجو مورد استفاده آنها نامشخص ماند.

خرید

مطالب مرتبط


ترجمه مقاله روش الگوریتم جهش ترکیبی قرباغه برای حل مساله مشارکت

دسته: برق

حجم فایل: 778 کیلوبایت

تعداد صفحه: 17

روش الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه برای حل مساله مشارکت واحد سودمحور با محدودسازی انتشار (آلاینده‌ها) + نسخه انگلیسی 2013

SFLA approach to solve PBUC problem with emission limitation

چکیده

در این مقاله، برای حل مساله مشارکت واحد سودمحور در یک محیط تجدید ساختار یافته و محدودیت انتشار آلاینده‌ها، الگوریتم جهش ترکیبی قورباغه ارائه می‌شود. مساله بهینه‌سازی تابع دو هدفه به صورت بیشینه‌سازی سود شرکت‌های تولیدی و کمینه‌سازی آلاینده‌های جوی واحدهای حرارتی فرموله می‌شود، در عین حال که همه قیود باید ارضا شوند. این کار، برای اختصاص هزینه‌های ثابت و گذرا به ساعات زمانبندی، قید تقاضای نرم‌‌تری را در نظر می‌گیرد. برای شبیه‌سازی از برنامه متلب نسخه 10/7 و از یک سیستم نمونه 39 باس 10 واحد IEEE استفاده شده است. با توجه به نتایج بدست آمده، ملاحظه می‌شود که الگوریتم ارائه شده به بیشترین سود و کمترین سطح انتشار دست می‌یابد، و در عین حال در مقایسه با مشارکت واحدهای سنتی زمان محاسباتی بسیار کمتری هم دارد.

  1. مقدمه

مشارکت واحد (UC) یک مساله بهینه‌سازی غیرخطی با اعداد صحیح ترکیبی است که در برنامه‌ریزی عملکرد واحدهای تولیدی با کمترین هزینه اجرائی و در عین حال ارضای الزامات تقاضا و ذخیره، کاربرد دارد. در قدیم مساله مشارکت واحد باید بر اساس وضعیت روشن/ خاموش واحدهای تولیدی در هر ساعت از دوره برنامه‌ریزی تعیین می‌شدند و به صورت بهینه بار و ذخیره را بین واحدهای مشارکتی توزیع می‌کردند. مشارکت واحد مهم‌ترین مساله بهینه‌سازی در عملکرد سیستم‌های قدرت است. پاسخ بهینه فرامحلی (جهانی) برای مساله مشارکت واحد را می‌توان با شمارش کامل بدست آورد، که به علت نیازمندی به زمان محاسباتی زیاد برای سیستم‌های قدرت بزرگ محدود شده است. برای حل مساله مشارکت واحد روش‌های گوناگونی تاکنون ارائه شده است، مثل لیست اولویت (PL) ، برنامه‌نویسی پویا (DP) ، آزادسازی لاگرانژ (LR) ، الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه‌سازی گروه ذرات (PSO). روش لیست اولویت سریع است اما بسیار ابتکاری است و هزینه‌های عملکردی نسبتا بالائی برای برنامه‌ریزی بدست می‌دهد. روش برنامه‌نویسی پویا نیز دارای قابلیت حل مسائل با اندازه‌های مختلف را دارد. اما اگر قیود در نظر گرفته شده باشند، ممکن است منجر به پیچیدگی ریاضی شده و زمان محاسبه افزایش یابد.

خرید

مطالب مرتبط


تابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه عصبی تک لایه (ترجمه)

چکیده

در این مقاله روش آموزش نظارت جدید برای ارزیابی چگونگی شبکه های Feed Forward عصبی تک لایه ارائه می شود. این روش از تابع هدفی بر مبنای MSE استفاده می کند، که خطاها را به جای این که پس از تابع فعالسازی غیرخطی نورون ها ارزیابی کند قبل از آن ها بررسی می کند. در این گونه موارد، راه حل را می توان به سهولت از طریق حل معادلات در سیستم های خطی به دست آورد یعنی در این روش نسبت به روش های معین و مرسوم پیشین به محاسبات کمتری نیاز است. تحقیقات تئوری شامل اثبات موازنه های تقریبی بین بهینه ستزی سراسری تابع هدف بر مبنای معیار MSE و یک تابع پیشنهادی دیگر می باشد. بعلاوه مشخص شده است که این روش قابلیت توسعه و توزیع آموزش را دارا می باشد. طی تحقیقات تجربی جامع نیز تنوع صحت در انرمان این روش مشخص شده است. این تحقیق شامل 10 دسته بندی و 16 مسئله بازگشتی می باشد. بعلاوه، مقایسه این روش با دیگر الگوریتم های آموزشی با عملکرد بالا نشان می دهد که روش مذکور بطور متوسط بیشترین قابلیت اجرایی را داشته و به حداقل محاسبات در این روش نیاز می باشد.

مقدمه

برای بررسی شبکه عصبی Feed Forward تک لایه با تابع فعالسازی خطی، مقادیر وزن برای تابع به MSE حداقل رسیده و می توان این مقادیر را به وسیله یک ماتریس شبه معکوس بدست آورد [1,2]. بعلاوه، می توان اثبات کرد که سطح MSE این شبکه خطی تابعی درجه دوم می باشد [3]. بنابراین این سطح محدب هایپرپارابولیک (فراسهمی وار) را می توان به سادگی با روش گرادیان نزولی (Gradient descent) طی کرد. با این حال، اگر از تابع فعالسازی غیر خطی استفاده شود، مینیمم های محلی می توانند بر مبنای معیار MSE در تابع هدف دیده شوند [4-6]. طی تحقیقات مختلف می توان مشاهده نمود که تعداد چنین مینیمم هایی می توانند با ابعاد ورودی به صورت نمایی توسعه پیدا کند. تنها در برخی موارد خاص می توان تضمین کرد که شرایط حاکم، فاقد Min های محلی هستند. در مورد الگوهای تفکیک پذیرخطی و معیار آستانه MSE، وجود حداقل یک مقدار Min در تابع هدف به اثبات رسیده است [8,9]. با این حال، این امر یک موقعیت عمومی نمی باشد.

خرید

مطالب مرتبط


ترجمه مقاله تعیین اندازه بهینه یک سیستم قدرت هیبرید (ترکیبی)

چکیده:

در این مقاله یک روش هوشمند جدید به مسئله اندازه در یک سیستم قدرت هیبرید اعمال شده است به طوریکه تقاضای مناطق مسکونی برآورده شود. این مطالعه برای منطقه کهنوج در جنوب شرق ایران انجام شده است. قابل ذکر است که بسیاری از مناطق مشابه در سراسر جهان با این وضعیت نوعی وجود دارد که می تواند بسط داده شود. این سیستم از پیل های سوختی، تعدادی واحد بادی، تعدادی الکترولایزر، یک بهساز (reformer) ، یک راکتور بی هوازی و تعدادی مخزن هیدروژن تشکیل شده است. این سیستم در نظر گرفته شده است که مستقل (مستقل از شبکه) باشد و از انرژی زیست توده (بیومس) به عنوان یک منبع انرژی در دسترس استفاده می کند. در این سیستم هیدروژن تولید شده توسط بهساز به طور مستقیم به پیل های سوختی تحویل داده می شود. زمانیکه توان تولید شده توسط توربین بادی به علاوه توان تولیدی توسط پیل سوختی (تغذیه شده توسط بهساز) بیشتر از تقاضا است، باقیمانده به الکترولایزر تحویل داده می شود. در مقابل زمانیکه توان تولیدی توسط توربین بادی به علاوه توان تولیدی توسط پیل سوختی (تغذیه شده توسط بهساز) کمتر از تقاضا است، تعداد پیل های سوختی بیشتری به کار گرفته می شود و توسط هیدروژن ذخیره شده تغذیه خواهد شد. هدف ما حداقل کردن هزینه های کلی سیستم به شرط برآورده شدن تقاضا، می باشد. الگوریتم PSO برای تعیین اندازه بهینه اجزا سیستم مورد استفاده قرار گرفته است.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

  • اصل مقاله لاتین 8 صفحه Elsevier
  • متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش 19 صفحه
  • عکس های خروجی شبیه سازی شده با متلب

خرید

مطالب مرتبط


ترجمه مقاله برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد با

دسته: برق

حجم فایل: 1328 کیلوبایت

تعداد صفحه: 22

برنامه توسعه ی تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظریه ی گیم و ANN (شبکه ی عصبی مصنوعی)

چکیده__ در این مقاله برنامه ی توسعه ی تولید و انتقال (TEF، GEP) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت _به دلیل ویژگی های حساسیتش_ استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرنده ی توسعه ی تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت ANN بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتباط متقابل استراتژیکی میان شرکت انتقال (trasco) و شرکت تولید (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی _ با استفاده از تیوری گیم (GT) _ ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده از سه مرحله ی بهینه سازی برای تعیین تعادل نش _بطوری که سودمندترین روش برای هردو سوی گیم در یک گیم برنامه ریزی توسعه، یافتنی باشد_ تشکیل می شود.

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

1) اصل مقاله لاتین 6 صفحه 2012 IEEE

2) متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی 22 صفحه

خرید

مطالب مرتبط