عملکرد فولیکولی و زرده در گاوهای شیری

چکیده

اهداف این مقاله، بررسی اثربخشی فراسونوگرافی در نظارت فعالیت تخمدان با بررسی رشد کیسه ای و رگرسیون و بررسی رابطه بین اندازه گیری های جسم زرد (CL) و غلظت های پروژسترون پلاسما (P4) و مقایسه خطوط ژنتیکی تولید بالا و پایین گاوهای شیرده با در نظر گرفتن هورمون رشد گاو نر درونی (bST) و تاثیرات تولید شیر روی الگوهای موج کیسه ای، سایز و تعداد فولیکول ها، رشد CL، و غلظت های پلاسمای P4 در طول سیکل فحلی نظارت شد توسط فراصوت بودند. هفده گاو Holstein شیرده چند شکم زاییده (چندقولوزا) به دو گروه تقسیم بندی شدند، گروه با تولید کم (گروه کنترل n=9) و گروه با تولید بالا (گروه انتخابی، n=8). تخمدان ها روزانه بعد از سکل فحلی تا زمان سیکل فحلی بعدی با فراسونوگرافی برای نظارت داینامیک های فولیکولی و زرده ای مورد بررسی قرار گرفتند. نه مورد از 17 سیکل فحلی که در این آزمایش مورد بررسی قرار گرفتند، دو موج فولیکولی با سیکل فحلی به طول 22.2±0.4 روز با فولیکول تخمکی داشتند، در حالیکه 8 سیکل سه موج فولیکولی با طول 24.5±0.7 روز با فولیکول Graffian داشتند. میانگین طول سیکل فعلی دو موجی به میزان قابل توجهی کوتاه تر از سیکل فحلی سه موجی بود. رابطه مثبتی بین ضرب های طول ها و عرض ها، قطرها و میانگین های طول ها و عرض های CL و میانگین غلظت های پلاسما P4 وجود ارد. در نتیجه، فراسونوگرافی ابزار موثری برای نظارت فولیکول ها و CL در گاوهای شیری می باشد. بعلاوه، هیچ اختلافی غیر از دومین فولیکول بزرگتر در گاوهای انتخاب شده از نظر شیری یافت نشد.

کلیدواژگان: گاو، فولیکول، جسم زرد، پروژسترون، سوماتوتروپین (هورمون رشد) گاو نر، فراسونوگرافی، تولید مثل، تولید شیر

مقدمه

تجهیزات فراصوتی آرایه خطی زمان واقعی ارسالی برای بررسی اندام های تناسلی در تولید مثل گاو نر در رابطه با ارزیابی اندام های تولید مثل و درک فیزیولوژی تولید مثل به عنوان ابزار تشخیص اخیر مورد استفاده قرار گرفتند. دستگاه فراصوت با ارسال و دریافت موج های صوتی فرکانس بالا برای تولید تصاویر مبتنی بر میزان بازتاب شده و ذب شده توسط بافت هایی با چگالی های متعدد کار می کند. به عنوان مثال، بافت های متراکم مانند CL بالغ، موج های صوتی بیشتری را بازتاب می سازند و به صورت تصویر روشن تر دیده می شوند، در حالیکه ساختارهای پرشده از سیال مانند فولیکول ها به صورت نواحی تیره روی صفحه نمایش ظاهر می شوند.

خرید

مطالب مرتبط


مقاله طراحی هماهنگ جدید جبران کننده VAR استاتیک و تثبت کننده سیس

دسته: برق

حجم فایل: 35 کیلوبایت

تعداد صفحه: 13

موضوع: طراحی هماهنگ‌ جدید جبران‌کننده VAR استاتیک و تثبت‌کننده سیستم برق برای سیستم برق چندماشینی با استفاده از الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه‌سازی ازدحام ذره

امروزه ابزارهای سیستم انعطاف‌پذیر انتقال جریان برق (FACTS) به صورت روز‌افزونی در سیستمهای برق در حال استفاده شدن هستند. این ابزارها دارای اثرات قابل‌توجهی بر روی افزایش توانایی مهار سیستم دارند. در این مقاله یک الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه‌سازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای طراحی پارامترهای هماهنگ‌شده تثبیت‌کننده سیستم برق (PSS) و جبران‌کننده VAR استاتیک (SVC) به کار گرفته می‌شود. با در نظر گرفتن غیرخطی‌بودن سیستم برق، روشهای خطی را نمی‌توان برای طراحی پارامترهای هماهنگ‌شده کنترل‌کننده‌ها مورد استفاده قرار داد. در این مقاله مدل غیرخطی سیستم برق و جبران‌کننده VAR استاتیک (SVC) برای طراحی پارامترهای تثبیت‌کننده سیستم برق (PSS) و جبران‌کننده VAR استاتیک (SVC) مورداستفاده قرار می‌گیرد. برای این هدف، این مساله طراحی ابتدا به یک مساله بهینه‌سازی تبدیل می‌شود و سپس الگوریتم جستجوی باکتریایی با محوریت بهینه‌سازی ازدحام ذره (BF-PSO) برای حل این مساله به کار گرفته می‌شود. فرآیندهای شبیه‌سازی بر روی یازده سیستم برق چهار ماشینی اتوبوس و در نرم‌افزار مطلب انجام می‌شوند. نتایج حاصله تایید‌کننده کارآمدی روش پیشنهادی برای تثبیت کردن نوسانات سیستم برق می‌باشند. مقایسه بین الگوریتم BF-PSO با الگوریتمهای هوشمند دیگر (یعنی PSO و BFA) عملکرد بهتر روش BF-PSO را روشن‌تر می‌کند.

خرید

مطالب مرتبط


آرایش ژنتیکی

  • عنوان لاتین مقاله: Genetic Placement
  • عنوان فارسی مقاله: آرایش ژنتیکی.
  • دسته: زیست شناسی
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

یک الگوریتم آرایشی به نام Genie برای تخصیص مدول ها (modules) به مکان های موجود برروی قطعات ارائه می شود. Genie نوعی تطابق و انطباق تکنیک الگوریتم ژنتیکی است که درگذشته به عنوان ابزار جامع? هوش مصنوعی مورد استفاده بوده است. این تکنیک به نوعی به عنوان پارادایم آزمایش و بررسی فضای وضعیت محسوب می شود. این تکنیک با ملاحظه هم زمان و دستکاری مجموعه ای از جواب ها، به جواب های خود دست میابد. به عنوان مثال، راه ها جهت تولید و ایجاد راه حل های ” فرزندان، با هم در جفت گیری ” می کند. Genie در بسیاری از نمونه های آزمایشی کوچک به طور گسترده به آن ها پرداخته شده است. راه حل های مشاهده شده آن کاملاً خوب و در چند نمونه به صورت مطلوب بوده اند.

کلمات کلیدی: آرایش، الگوریتم های ژنتیکی، VLSI، طرح فیزیکی

مقدمه

LAYOUT PROBLEM مشکل اصلی در طراحی قطعه های VLSI است. به دلیل پیچیدگی که دارد غالباً به چند مشکل فرعی مجزا تجزیه می شود:

1.طراحی قطعه

2.جزء بندی

3.آرایش

4.مسیریابی

در این مقاله به بررسی مشکل آرایش – تخصیص عناصر مدار به مکان های روی قطعه پرداخته می شود. مسئله آرایش عبارت است از مجموعه ای از عناصر مدار یا ورودی های m، { e m و…….، e 1} = M و مجموعه ای از سیگنال ها یا شبکه های n، { Sn و……، S1 } = N. شبکه عبارت است از مجموعه ای از مدال های به هم متصل. ما علاوه براین مجموعه ای از مکان های قطعه L یا Slot را ارائه خواهیم داد. وقتی L≥m است، { Cl و……..، C1 } = L. Solt ها به صورت یک ماتریس همراه با ردیف های r و ستون های C سازمان دهی می شوند. هدف از این، طراحی بهینه و مطلوب هر مدول متناسب با Solt خود آن در حالی که محدودیت های الکتریکی را تحقق می بخشد می باشد. در این وضعیت بهینگی و مطلوبیت بر اساس مسیریابی مورد انتظار آرایش اندازه گیری می شود. دو مؤلفه مشترک بسیاری از اندازه های مسیریابی عبارت است از برآورد میزان تراکم سیم و میزان سیم مورد نیاز برای مسیر تمام اتصالات و ارتباطات. به حداقل رساندن میزان تراکم سیم مورد انتظار اهمیت دارد به گونه ای که یک سیم کشی عملی معمولاً با تراکم کمتر راحتر است. کم کردن میزان مورد انتظار سیم نیز اهمیت دارد. به گونه ای میزان آماده سازی سیگنال مدار معمولاً نسبت معکوس با میزان سیم دارد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.72 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط


طرح فضای حالت

  • عنوان لاتین مقاله: State-Space Planning
  • عنوان فارسی مقاله: طرح فضای حالت.
  • دسته: ریاضی
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 19
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

ساده ترین الگوریتم طرح کلاسیک به نام الگوریتم های جستجوی فضای حالت می باشد. این ها الگوریتم های جستجو می باشند که فضای جستجو به عنوان زیرمجموعه ای از فضای حالت می باشد. هر گره منطبق با شرایط جهانی می باشد، که هر کدام از آن ها سازگار با حالت انتقال بوده و طرح کنونی سازگار با مسیر کنونی در فضای جستجو می باشد. در این فصل، بخش 4.2 به بحث در مورد الگوریتم هایی می پردازد که به جستجوی موارد پیشرو از حالت آغازین جهانی پرداخته و به جستجوی شرایطی می پردازد که فرمول هدف را مد نظر قرار می دهد. بخش 4.3 به بحث الگوریتم هایی می پردازد که به جستجوی موارد قبلی از فرمول هدف به منظور پیدا کردن حالت آغازین می پردازد. بخش 4.4 به توصیف الگوریتمی می پردازد که به ادغام عوامل جستجوی پیشرو و پسین می پردازد. بخش 4.5 به شرح دامین های سریع مختص به الگوریتم جستجوی پیشرو می پردازد.

4.2 جستجوی پیشرو

یکی از ساده ترین الگوریتم های طراحی به نام الگوریتم جستجوی پیشرو می باشد که در شکل 4.1 نشان داده شده است. این الگوریتم به صورت غیر قطعی می باشد (ضمیمه A را مشاهده کنید). آن به صورت داده P = (O, so, g) از مشکلات برنامه ریزی 7: ‘ می باشد. اگر 7: ‘ قابل حل باشد، به این ترتیب جستجوی پیشرو (O, so, g) طرح راه حل را برگشت می دهد؛ به عبارت دیگر نقص ها بر می گردند. طرح برگشتی توسط هر یک از دستورات برگشتی الگوریتم به نام راه حل نیمه تمام می باشد زیرا آن به عنوان بخشی از راه حل نهایی برگشتی توسط دستورات سطح بالا می باشد. ما از اصطلاح راه حل بخشی با مفهوم مشابه توسط دستورات سطح بالا استفاده می کنیم. اگرچه ما جستجوهای بعدی را برای کار کردن بر روی مشکلات برنامه ریزی کلاسیک مد نظر قرار می دهیم، ایده مشابهی مد نظر قرار می گیرد تا بر روی مشکلات برنامه ریزی کار کنیم که بتوانیم 1) محاسبه کنیم که آیا یک حالت بر مبنای حالت هدف می باشد یا خیر، 2) مجموعه تمام فعالیت های کاربردی برای یک حالت را مد نظر قرار دهیم و 3) به محاسبه حالت جایگزین که در نتیجه بکارگیری یک عمل نسبت به حالت می باشد، بپردازیم.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.37 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط


مقاله هوش مصنوعی

نام مرجع

Artificial Intelligence A Modern Approach

نویسنده

استوارت راسل، پیتر نورویگ

کتاب دروس تخصصی هوش مصنوعی از سری کتاب های راهیان ارشد، انتشارات آزاده

هوش مصنوعی، نوشته بن کوپین، مترجم داورپناه و میرزایی

فصل اول

هوش مصنوعی چیست؟

مبانی هوش مصنوعی

تاریخچه هوش مصنوعی

فصل دوم

عامل

خواص محیطهای وظیفه

برنامه های عامل

فصل سوم

عاملهای حل مسئله

مسئله

اندازه گیری کارایی حل مسئله

جستجوی ناآگاهانه

اجتناب از حالتهای تکراری

جستجو با اطلاعات ناقص

فصل چهارم

متدهای جست و جوی آگاهانه

یادگیری برای جست و جوی بهتر

جست و جوی محلی و بهینه سازی

جست و جوی محلی در فضاهای پیوسته

عاملهای جست و جوی Online

فصل پنجم

بازیها چیستند و چرا مطالعه می شوند؟

انواع بازیها

الگوریتم minimax

بازیهای چند نفره

هرس آلفا-بتا

بازیهای قطعی با اطلاعات ناقص

بازیهایی که حاوی عنصر شانس هستند

فصل ششم

عاملهای مبتنی بر دانش

منطق

منطق گزاره ای

الگوهای استدلال در منطق گزاره ای

الگوریتم resolution

زنجیر پیشرو و عقبگرد

فصل هفتم

مروری بر منطق گزاره ای

منطق رتبه اول

انواع منطق

نحو و معنای منطق رتبه اول

مهندسی دانش

خرید

مطالب مرتبط