برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استف

  • عنوان لاتین مقاله: Transmission and Generation Expansion Planning Considering Loadability Limit Using Game Theory ANN
  • عنوان فارسی مقاله: برنامه توسعه تولید و انتقال، با در نظر گرفتن حد بارگذاری با استفاده از نظری? گیم و شبکه عصبی مصنوعی.
  • دسته: برق و الکترونیک
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 21
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

در این مقاله برنام? توسع? تولید و انتقال (TEF , GEP) با در نظرر گرفتن حد بارگذاری سیستم قدرت مطالعه شده است. از روش شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) برای ارزیابی حد بارگذاری سیستم قدرت به دلیل ویژگی های حساسیتش استفاده شده است. بازسازی سیستم قدرت و جداسازی سازمان های تصمیم گیرند? توسع? تولید و انتقال، هماهنگی میان شرکت های تولید و انتقال را حیاتی تر ساخته است. از دیگر سو، پایداری ولتاژ، یکی از مشخصه های سطح امنیتی سیستم قدرت می باشد. در این مقاله، نخست الگوی بار یک سیستم قدرت 6-شینه توسعه یافته، و سپس با استفاده از مشخصه های حساسیت ANN بهترین شین برای افزایش بار، تعیین می شود. آنگاه، ارتباط متقابل استراتژیکی میان شرکت انتقال (trasco) و شرکت تولید (GenCo) برای TEP و GEP در یک بازار برق رقابتی با استفاده از تیوری گیم (GT) ارایه می شود. الگوریتم ارایه شده از سه مرحل? بهینه سازی برای تعیین تعادل نش بطوری که سودمندترین روش برای هردو سوی گیم در یک گیم برنامه ریزی توسعه، یافتنی باشد تشکیل می شود.

کلمات کلیدی: برنامه توسعه تولید، برنامه توسعه انتقال، نظریه گیم، حد بارگذاری و شبکه عصبی مصنوعی

مقدمه

بازسازی و بازتنظیم سیستم قدرت، چالش های تازه ای را به برنامه ریزی سیستم قدرت اعمال می کند. در یک بازار توان انحصاری، تصمیم گیرنده تنها یک بنیادیست که می تواند در مورد برنام? توسع? تولید (GEP) و برنام? توسع? انتقال (TEP) ، تصمیم بگرید. بدلیل ایجاد شدن رقابت در بازار برق، بهتر است که تصمیم گیرنده های TEP و GEP جدا شوند؛ بطوری که شرکت انتقال (TrasCo) برای TEP و شرکت تولید (GenCo) برای GEP تصمیم گیری کند. در چنین محیطی، هماهنگی میان این دو نهاد حیاطی تر می شود؛ زیرا هر توسع? ظرفیت می تواند به دیگری اثر گذاشته و در نتیجه سود هر شرکت می تواند به طور وابسته، تحت تاثیر قرار گیرد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 1.35 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط


استراتژی کنترل تطبیقی برای کاربردهای DSTATCOM در سیستم برقی یک ک

چکیده:

جبرانساز استاتیک توزیع (DSTATCOM) یکدستگاه جبران کننده شنت است که به طور کلی برای حل مشکلات کیفیت توان در سیستم های توزیعاستفاده می شود. در یک کشتی تمام برقی، مشکلات مربوط به کیفیت توان به علت تقاضای بالای انرژی توسطبارها، مانند بارهای ضربه ای، بوجود می آیند. این مقاله کاربرد یک DSTATCOM برای بهبود کیفیت توان درسیستم قدرت یک کشتیدر حین و بعد از اعمال بارهای ضربه ای را نشان می دهد. استراتژی کنترل DSTATCOM نقش مهمی را در حفظولتاژ در نقطه کوپلینگ مشترک بازی می کند. در این مقاله یک استراتژیکنترل تطبیقی DSTATCOM جدید بر اساس سیستم ایمنی مصنوعی (AIS) معرفی شده است. پارامترهای بهینه کنترل کنندهدر ابتدا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات به دست آمدهاند. ایننوعیمصونیت ذاتی نسبت به اغتشاشات معمول سیستم فراهم می کند. برای اغتشاشات ناشناخته و تصادفی سیستم، پارامترهای کنترل به صورت آنلاین تغییر می کنند، بنابراین ایمنی تطبیقی ??به سیستم کنترل فراهم می شود. عملکرد DSTATCOM و استراتژی کنترل تطبیقی مبتنی بر AIS در ابتدا در پلت فرم شبیه سازی MATLAB مورد مطالعه قرار گرفت. و این از طریق پیاده سازی سیستم قدرت کشتی بر روی شبیه ساز دیجیتال در زمان واقعی و الگوریتم کنترلی بر یک پردازشگر سیگنال دیجیتالی تایید شد.

فهرست واژه- کنترل تطبیقی??، ایمنی تطبیقی??، سیستم ایمنی مصنوعی (AIS) ، پردازنده های سیگنال دیجیتال (DSP) ، جبرانساز استاتیک توزیع (DSTATCOM) ، سیستم برق قدرت کشتی، مصونیت ذاتی، شبیه ساز دیجیتال زمان واقعی (RTDS).

پروژه کارشناسی ارشد برق

فایل محتوای:

  • اصل مقاله لاتین 10 صفحه IEEE
  • متن ورد ترجمه شده بصورت کاملا تخصصی و قابل ویرایش 24 صفحه

خرید

مطالب مرتبط


تحلیل داده ‏ها با بهره‏گیری از خوشه ‏بندی فازی:

دسته: کامپیوتر

حجم فایل: 49 کیلوبایت

تعداد صفحه: 9

Fuzzy clustering

Fuzzy c-mean

چکیده

آنالیز خوشه ای (clustering) برای کلاس بندی مجموعه ای از موضوعات بکار می رود. در حالت crisp درجات عضویت موضوعات به کلاسها فقط می تواند صفر یا یک باشد اما در حالت فازی یک موضوع ممکن است با درجات عضویت مختلف (بین صفر و یک) به کلاسهای مختلف نسبت داده شود. برای برخورد با این موضوع الگوریتمهای فازی بوجود آمدند.

الگوریتمها:

– مجموعه فازی:

تقسیم‏بندی خوشه‏ای:

تقسیم‏بندی خوشه‏ای افزار یک مجموعه از داده‏ها یا اشیاء به چند خوشه است. این افزار بایستی دارای دور خاصیت زیر می‏باشد:

1- همگنی در داخل هر خوشه، بعبارت دیگر داده‏های متعلق به خوشه‏‌های مشابه بایستی تا حد امکان مشابه باشند.

2- ناهمگنی در بین خوشه‏ها، بعبارت دیگر داده‏های متعلق به خوشه‏های مختلف بایستی تا حدامکان متفاوت باشند.

مفهوم تشابه با توجه به داده‏ها تعریف می‏شود. از آنجا که اغلب داده‏ها بصورت برداری می‏باشند، لذا فاصله اقلیدسی بین داد‏ه‏ها را می‏توان بعنوان میزان عدم تشابه در نظر گرفت.

مسئله مهم در تقسیم‏بندی خوشه‏ای، عددی بودن آن و نامشخص بودن تعداد خوشه‏ها می‏باشد. دلایل زیادی را می‏توان برای نشان دادن ارزشمند بودن تقسیم‏بندی خوشه‏ای ارائه داد. اولاً تقسیم‏بندی خوشه‏ای می‏تواند در پیدا کردن گروههای واقعی کمک ساز باشد. ثانیاً می‏تواند برای کاهش داده‏ها مفید باشد از طرف دیگر تقسیم‏بندی خوشه‏ای ممکن است، گروههای غیرقابل انتظاری را ایجاد نماید. در اینصورت نتیجه حاصل بیانگر روابط جدیدی خواهد بود، که بایستی مورد بررسی قرار گیرند.

خرید

مطالب مرتبط


ترجمه مقاله یک روش جاروب رو به عقب، برای حل پخش بار در شبکه های

دسته: برق

حجم فایل: 1227 کیلوبایت

تعداد صفحه: 27

یک روش جاروب رو به عقب، برای حل پخش بار در شبکه های توزیع

چکیده در اینجا، یک روش برای تجزیه و تحلیل سیستم های توزیع شعاعی یا مش شده ضعیف، که بارهای وابسته به ولتاژ را تغذیه می کنند، توسعه داده شده است. فرآیند راه حل، بصورت تکراری می باشد، و در هر مرحله، بارها از طریق امپدانس هایشان شبیه سازی شده اند. بنابراین، در هر تکرار، لازم است که یک شبکه ی ساخته شده از امپدانس ها را، حل کرد؛ براین این نوع شبکه ها، می توان همه ی ولتاژها و جریان ها را بصورت توابع خطی از یک جریان مجهول (در سیستم شعاعی) ، یا دو جریان مجهول برای هر مش مستقل (برای سیستم های مش شده) ، بیان کرد. این روش، “رو به عقب” نام گذاری شده است؛ زیرا در صورت شبکه شعاعی، معادلات تکی، و در صورت شبکه های مش، سیستم خطی معادلات _که این جریان های مجهول در قالب آنها ظاهر می شوند_ را می توان با آغاز از گره های پایانی سیستم شعاعی، یا از گره های پایانی شبکه شعاعی شده (با ایجاد برش در شبکه های مش، ایجاد می شود) ، تعیین کرد. پس از این که چکیده-وار روش b/f _که هم اکنون پرکاربردترین تکنیک برای حل شبکه های توزیع است_ را تشریح کردیم، روش شناسی راه حل ارایه شده ی خود را، هم برای سیستم های شعاعی و هم برای سیستم های مش شده (حلقه ای) ، بطور دقیق ارایه می دهیم. سپس، روشی را که با آن می توان نقاط PV را لحاظ کرد، توصیف خواهد شد.

در پایان، نتایج بدست آمده از حل برخی شبکه هایی که پیش از این در نوشتجات مورد بررسی قرار گرفته بودند، توسط دیگر روش ها ارایه می شوند، تا عملکرد آنها مورد ارزیابی قرار گیرد.

کاربرد این روش، بازده ی آن را در حل شبکه های توزیع با حلقه ها و نقاط PV زیاد، نشان می دهد.

خرید

مطالب مرتبط


اسلایدها و پی دی اف های مسیریابی (شبکه)

دسته: شبکه های کامپیوتری

حجم فایل: 6589 کیلوبایت

تعداد صفحه: 200

نگاهی به شبکه‌های بی‌سیم حسگر

این فرآیند شامل انتخاب مسیر در شبکه‌است و می‌تواند در ارسال داده‌ها نقش داشته باشد. مسیریابی برای چندین شبکه عملی است. مانند شبکه تلفن، اینترنت و انتقال. این مسیریابی می‌تواند عامل ارسال بسته‌های منطقی از مبدا به مقصد باشد. ابزار سخت‌افزاری به نام مسیر یاب، پل، دریچه، دیوار آتش و سوئچ معروف هستند. کامپیوترهایی که کارت شبکه دارنند می‌توانند بسته‌ها را ارسال کنند. این روند عامل ارسال براساس جداول می‌باشد و می‌تواند ثبت‌ها را در مقصد نگه داری کند. تشکیل این جداول در حافظه عملی است. این مسیریابی به طول کل عامل متضاد با تولید یک ارتباط می‌باشد. آدرس شبکه نیز به شکل خاص طراحی می‌شود. چون آدرس ساختار یافته می‌تواند در ورودی جدول استفاده شود یک گروه ابزار وجود دارند که می‌توانند آدرس‌ها را تغییر دهند علی رغم این که محیط موضعی است.

1. 1- مقدمه

پیشرفت‌های اخیر در زمینه الکترونیک و مخابرات بی‌سیم توانایی طراحی و ساخت حسگرهایی را با توان مصرفی پایین، اندازه کوچک، قیمت مناسب و کاربری‌های گوناگون داده است. این حسگرهای کوچک که توانایی انجام اعمالی چون دریافت اطلاعات مختلف محیطی (بر اساس نوع حسگر، پردازش و ارسال آن اطلاعات را دارند، موجب پیدایش ایده‌ای برای ایجاد و گسترش شبکه‌های موسوم به شبکه‌های بی‌سیم حسگر WSN شده‌اند.

یک شبکه حسگر متشکل از تعداد زیادی گره‌های حسگری است که در یک محیط به طور گسترده پخش شده و به جمع‌آوری اطلاعات از محیط می‌پردازند. لزوماً مکان قرار گرفتن گره‌های حسگری، از ‌قبل‌تعیین‌شده و مشخص نیست. چنین خصوصیتی این امکان را فراهم می‌آورد که بتوانیم آنها را در مکان‌های خطرناک و یا غیرقابل دسترس رها کنیم

از طرف دیگر این بدان معنی است که پروتکل‌ها و الگوریتم‌های شبکه‌های حسگری باید دارای توانایی‌های خودساماندهی باشند. دیگر خصوصیت‌های منحصر به فرد شبکه‌های حسگری، توانایی همکاری و هماهنگی بین گره‌های حسگری است. هر گره حسگر روی برد خود دارای یک پردازشگر است و به جای فرستادن تمامی اطلاعات خام به مرکز یا به گره‌ای که مسئول پردازش و نتیجه‌گیری اطلاعات است، ابتدا خود یک سری پردازش‌های اولیه و ساده را روی اطلاعاتی که به دست آورده است، انجام می‌دهد و سپس داده‌های نیمه پردازش شده را ارسال می‌کند.

با اینکه هر حسگر به تنهایی توانایی ناچیزی دارد، ترکیب صدها حسگر کوچک امکانات جدیدی را عرضه می‌کند. ‌در واقع قدرت شبکه‌های بی‌سیم حسگر در توانایی به‌کارگیری تعداد زیادی گره کوچک است که خود قادرند سرهم و سازماندهی شوند و در موارد متعددی چون مسیریابی هم‌زمان، نظارت بر شرایط محیطی، نظارت بر سلامت ساختارها یا تجهیزات یک سیستم به کار گرفته شوند.

گستره کاربری شبکه‌های بی‌سیم حسگر بسیار وسیع بوده و از کاربردهای کشاورزی، پزشکی ‌و صنعتی تا کاربردهای نظامی را شامل می‌شود. به عنوان مثال یکی از متداول‌ترین کاربردهای این تکنولوژی، نظارت بر یک محیط دور از دسترس است. مثلاً نشتی یک کارخانه شیمیایی در محیط وسیع کارخانه می‌تواند توسط صدها حسگر که به طور خودکار یک شبکه بی‌سیم را تشکیل می‌دهند، نظارت شده و در هنگام بروز نشت شیمیایی به سرعت به مرکز اطلاع داده شود.

در این سیستم‌ها بر خلاف سیستم‌های سیمی قدیمی، از یک سو هزینه‌های پیکربندی و آرایش شبکه کاسته می‌شود از سوی دیگر به جای نصب هزاران متر سیم فقط باید دستگاه‌های کوچکی را که تقریباً به اندازه یک سکه هستند (شکل 1) ، را در نقاط مورد نظر قرار داد. شبکه به سادگی با اضافه کردن چند گره گسترش می‌یابد و نیازی به طراحی پیکربندی پیچیده نیست.

خرید

مطالب مرتبط