آنالیز همگرایی روش گوس
- عنوان لاتین مقاله: Convergence analysis of the preconditioned Gauss–Seidel method for H-matrices
- عنوان فارسی مقاله: آنالیز همگرایی روش گوس – سایدل با پیش شرط برای ماتریس های H.
- دسته: ریاضی
- فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
- تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 10
- ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.
خلاصه
در سال 1997، کونو و همکارانش (به نام های توشیوکی کونو، هیساشی کوتاکموری، هیروشی نیکی) با بهبود روش گوس – سایدل برای ماتریس های Z، جبر خطی Appl. 267 (1997) ثابت کرد که نرخ همگرای روش گوس – سایدل با پیش شرط برای ماتریس های Z مسلط قطری ساده نشدنی با پیش شرط 1+sa برتر از نرخ روش تکرار پایه می باشد. در این مقاله، پیش شرط جدید ارائه می کنیم که متفاوت از پیش شرط ارائه شده توسط کونو و همکارانش (به نام های توشیوکی کونو، هیساشی کوتاکموری، هیروشی نیکی که به اصلاح روش روش گوس – سایدل برای ماتریس های Z، جبر خطی Appl. 267 (1997) پرداختند، می باشد و نظریه همگرایی در مورد دو روش تکراری پیش شرط دار را زمانیکه ماتریس ضریب یک ماتریس H می باشد، را ثابت می کنیم. در ضمن، دو شرط کافی جدید برای تضمین همگرایی روش های تکراری پیش شرط دار ارائه می شوند.
کلمات کلیدی: ماتریس H، پیش شرط، روش تکراری پیش شرط دار، روش گوس – سایدل، اشتقاق H
مقدمه
سیستم خطی زیر را در نظر می گیریم:
که در آن A یک ماتریس nxn می باشد و x و b بردارهای n بعدی می باشند. برای هر تجزیه، A=M-N با ماتریس ناویژه (ناتکین) ، روش تکراری پایه برای حل سیستم خطی (1) بصورت زیر می باشد:
برخی تکنیک های پیش شرطی که نرخ همگرایی این روش های تکراری را بهبود می بخشند، توسعه یافته اند.
- فرمت: zip
- حجم: 0.54 مگابایت
- شماره ثبت: 411
مطالب مرتبط
- آنالیز همگرایی روش گوس – سایدل با پیش شرط برای ماتریس H
- بهبود روش گوس – سایدل اصلاح شده برای ماتریس های Z
- بهبود روش گوس
- بهبود تکرارهای ژاکوبی و گاوس – سایدل
- عملگرهای خطی ژاکوبی اصلاح شده