ترجمه مقاله « تابع هدف جدیدConvex برای آموزشSupervised شبکه های
دسته: برق
حجم فایل: 1269 کیلوبایت
تعداد صفحه: 26
« تابع هدف جدیدConvex برای آموزشSupervised شبکه‌های عصبی تک لایه»:
چکیده: در این مقاله روش آموزشSupervised جدید برای ارزیابی چگونگی شبکه‌های Feed Forward عصبی تک‌لایه ارائه می‌شود. این روش از تابع‌هدفی بر مبنایMSE استفاده می‌کند، که خطاها را به جای این‌که پس ازActivation Function غیرخطی نرون‌ها ارزیابی کند قبل از آن‌ها بررسی می‌کند. در این گونه موارد، راه‌حل را می‌توان به سهولت از طریق حل معادلات در سیستم‌های خطی به‌دست آورد یعنی در این روش نسبت به روش‌های معین و مرسوم پیشین به محاسبات کمتری نیاز است. تحقیقات تئوری شامل اثبات موازنه‌های تقریبی بینGlobal Optimum تابع هدف بر مبنای معیارMSE و یک تابع پیشنهادی دیگر می‌باشد. بعلاوه مشخص شده است که این روش قابلیت توسعه و توزیع آموزش را دارا می‌باشد. طی تحقیقات تجربی جامع نیز تنوع صحت در انرمان این روش مشخص شده است. این تحقیق شامل 10 دسته‌بندی ((Classificationو 16 مسئله‌ی بازگشتی می‌باشد. بعلاوه، مقایسه‌این روش با دیگر الگوریتم‌های آموزشی با عملکرد بالا نشان می‌دهد که روش مذکور بطور متوسط بیشترین قابلیت اجرایی را داشته و به حداقل محاسبات در این روش نیاز می‌باشد.
پروژه کارشناسی ارشد برق
شامل
1. اصل مقاله الزیویر 9 صفحه
2. فایل ورد ترجمه 26 صفحه
مطالب مرتبط
- تابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه عصبی تک لایه (ترجمه)
- تابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه های عصبی تک لایه
- ارزیابی عملکرد و کارآیی شرکت با مدل ترکیبی شبکه های عصبی و تحلیل…
- تعیین هویت گوینده مستقل از متن، توسط مدل مخلوط گاوس ساختاری و شبکه
- سیستم استنتاج فازی تطبیقی (ترجمه)