ترجمه مقاله تساوی و خطر سرطان ریه در زنان: بررسی سیستماتیک و متا

دسته: علوم پایه

حجم فایل: 461 کیلوبایت

تعداد صفحه: 13

تساوی و خطر سرطان ریه در زنان: بررسی سیستماتیک و متا آنالیزهای مطالعات اپیدمیولوژیکی

خلاصه

چندین مطالعه برای ارزیابی کردن قیاسی فاکتور خطر برای سرطان ریه انجام شده است اما نتایج آن ها چندان رضایت بخش نبوده است. ما در مورد MEDLINE موسسه علوم و اطلاعات و پایگاه داده ها برای معرفی کردن مطالعات ارزیابی شده در ارتباط با سرطان ریه استفاده کردیم. بین گوناگونی های ژنتیکی که مورد ارزیابی قرار گرفته استاز شاخص های آماری Q و I2 استفاده شده است. به صورت خلاصه خطر مرتبط با بچه ها (RR) با ضریب اطمینان 95 درصد با استفاده از اثرات تصادفی متا آنالیزها تخمین زده شده است. 16 مطالعه قابل قبول (8077 بیمار مبتلا به سرطان ریه و 350295 افراد بدون تاثیر) داده های متا آنالیز را فراهم ساخته اند. تفاوت مشخصی بین گوناگونی مطالعه وجود داشت. مقدار RR به ازای هر تولد زنده 98/0 بود که نشان دهنده نبود هیچ گونه اثر قیاسی بر روی خطر سرطان ریه بود. نتایج در حالت شاهد به شکل RR=0. 99 بود و مطالعات گروهی RR=0. 97 بود. مطالعات شامل بیماران سرطان ریه با سلول کوچک نمی شد که یک اثر حفاظتی قیاسی با RR=0. 94 را فراهم ساخته بود. برخلاف، هیچ گونه اثری در مطالعات مربوط به بیماران سرطان ریه با سلول کوچک به مقدار RR=1 و با اختلاف 05/0 مشاهده نشده بود. به طور کلی شواهد کمی از رابطه پاسخ دهی بین افزایش تولد های زنده و سرطان ریه وجود دارد، به هر حال مطالعات نتایج غیر یکنواختی را ایجاد کرده است. مطالعات دیگری باید انجام شود تا به خوبی تحت گروه های تاریخچه بیماری تعیین گردد.

خرید

مطالب مرتبط


بررسی افسردگی بین مردان بازنشسته و شاغل

فهرست مطالب:

چکیده تحقیق:

هدف از این تحقیق آن است که به این پرسش پاسخی داده شود: که آیا بین مردان بازنشسته و شاغل تفاوتی در میزان افسردگی دیده می شود یا خیر ؟

فرضیه تحقیق:

مقدمه:

پیشگیری:

2-موضوع تحقیق:

3-فایده، هدف و اهمیت تحقیق:

4-فرضیه تحقیق:

5-تعریف اصطلاحات و واژه ها:

بازنشسته:

شاغل:

مقدمه ای بر شناخت افسردگی

مرورری بر تاریخچه افسردگی

تاریخچه افسردگی در ایران:

تعریف افسردگی:

دیدگاه های درمان افسردگی:

الگوی زیستی افسردگی

عوامل ژنتیکی و افسردگی:

اساس نور و شیمیایی افسردگی:

فرضیه نوراپی نفرین و کاته کولامین:

فرضیه فلوکستین (پروزاک) و ایندول آمین:

نظریه روان پویشی افسردگی

شخصیت فرد افسرده:

درمان روان پویشی افسردگی:

نظریه های رفتاری در مورد افسردگی:

درمان مبتنی بر نظریه های رفتاری:

نظریه شناختی در مورد افسردگی:

درمان شناختی بک:

مکانیسم های دفعای سالمندان:

طبقه بندی افسردگی:

افسردگی پیری:

علائم افسردگی:

1-نشانه های کسالت روحی:

الف) عزلت جویی و کناره گیری:

منفی گرایی:

ج) اندوه:

2-نشانه های طرز تلقی فروافتاده

الف) خود ضعیف بینی، احساس گناه

ب) ابزار درماندگی:

3-نشانه های کاهش احساس حیاتی

الف) بی توجهی به خود یا وظائف خود انسان افسرده

ب) بی حالی

ج) کاهش تمرکز

د) تردید

4) سایر نشانه ها:

چاره یابی برای بیماری افسردگی:

1-دارو:

تقویت کننده روحی:

2-درمان الکتریکی:

3-لکوتومی:

4-بستری کردن در بیمارستان:

معایب بستری کردن:

روش روان شناختی:

6-مشاوره:

7-روان درمانی:

پیشینه تحقیق:

جامعه مورد تحقیق:

نمونه مورد تحقیق:

ابزار تحقیق و نمونه برداری:

روش گردآوری داده ها:

روش آماری و تحلیل داده ها:

تصحیح و نمره گذاری:

اعتبار و روایی تست بک:

جدول تفسیر آزمون افسردگی بک بازنشستگان

جدول تفسیر آزمون افسردگی بک شاغلان

نمودار میله ای بازنشستگان

نمودار میله ای شاغلان

خرید

مطالب مرتبط


آرایش ژنتیکی (Genetic Placement)

چکیده

یک الگوریتم آرایشی به نام Genie برای تخصیص مدول ها (modules) به مکان های موجود برروی قطعات ارائه می شود. Genie نوعی تطابق و انطباق تکنیک الگوریتم ژنتیکی است که درگذشته به عنوان ابزار جامعه هوش مصنوعی مورد استفاده بوده است. این تکنیک به نوعی به عنوان پارادایم آزمایش و بررسی فضای وضعیت محسوب می شود. این تکنیک با ملاحظه هم زمان و دستکاری مجموعه ای از جواب ها، به جواب های خود دست میابد. به عنوان مثال، راه ها جهت تولید و ایجاد راه حل های «فرزندان، با هم در جفت گیری» می کند. Genie در بسیاری از نمونه های آزمایشی کوچک به طور گسترده به آن ها پرداخته شده است. راه حل های مشاهده شده آن کاملاً خوب و در چند نمونه به صورت مطلوب بوده اند.

کلیدواژگان: آرایش، الگوریتم های ژنتیکی، VLSI، طرح فیزیکی

مقدمه

LAYOUT PROBLEM مشکل اصلی در طراحی قطعه های VLSI است. به دلیل پیچیدگی که دارد غالباً به چند مشکل فرعی مجزا تجزیه می شود:

1. طراحی قطعه

2. جزء بندی

3. آرایش

4. مسیریابی

در این مقاله به بررسی مشکل آرایش – تخصیص عناصر مدار به مکان های روی قطعه پرداخته می شود. مسئله آرایش عبارت است از مجموعه ای از عناصر مدار یا ورودی های m، { e m و ….، e 1} = M و مجموعه ای از سیگنال ها یا شبکه های n، { Sn و …، S1 } = N. شبکه عبارت است از مجموعه ای از مدال های به هم متصل. ما علاوه براین مجموعه ای از مکان های قطعه L یا Slot را ارائه خواهیم داد. وقتی L≥m است، { Cl و …..، C1 } = L. Solt ها به صورت یک ماتریس همراه با ردیف های r و ستون های C سازمان دهی می شوند. هدف از این، طراحی بهینه و مطلوب هر مدول متناسب با Solt خود آن در حالی که محدودیت های الکتریکی را تحقق می بخشد می باشد. در این وضعیت بهینگی و مطلوبیت بر اساس مسیریابی مورد انتظار آرایش اندازه گیری می شود. دو مؤلفه مشترک بسیاری از اندازه های مسیریابی عبارت است از برآورد میزان تراکم سیم و میزان سیم مورد نیاز برای مسیر تمام اتصالات و ارتباطات. به حداقل رساندن میزان تراکم سیم مورد انتظار اهمیت دارد به گونه ای که یک سیم کشی عملی معمولاً با تراکم کمتر راحتر است. کم کردن میزان مورد انتظار سیم نیز اهمیت دارد. به گونه ای میزان آماده سازی سیگنال مدار معمولاً نسبت معکوس با میزان سیم دارد.

خرید

مطالب مرتبط


مسیریابی در شبکه پویا با الگوریتم ژنتیک و موریانه ای

  • عنوان لاتین مقاله: Routing in Dynamic Network using Ants and Genetic Algorithm
  • عنوان فارسی مقاله: مسیریابی در شبکه پویا با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم موریانه ای.
  • دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

مسیریابی در شبکه پویا یک فعالیت چالش انگیز است، چون توپولوژی شبکه ثابت نمی باشد. این مسئله در این بررسی با استفاده از الگوریتم موریانه ای برای مد نظر قرار دادن شبکه هایی که از چنین بسته های اطلاعاتی استفاده می کنند، مطرح می گردد. مسیرهای ایجاد شده توسط الگوریتم انت (موریانه) به عنوان داده ورودی برای الگوریتم ژنتیک می باشد. الگوریتم ژنتیکی مجموعه ای از مسیرهای مناسب را پیدا می کند. اهمیت استفاده از الگوریتم موریانه ای، کاهش اندازه جدول مسیر می باشد. اهمیت الگوریتم ژنتیک بر مبنای اصل تکامل مسیرها به جای ذخیره مسیرهای از پیش محاسبه شده می باشد.

کلمات کلیدی:

مسیریابی، الگوریتم موریانه ای، الگوریتم ژنتیکی، معبر، جهش، هر یک از این موارد در زیر به بحث گذاشته می شود.

مقدمه

مسیریابی به عنوان فرایند انتقال بسته ها از گره مبدا به گره مقصد با هزینه حداقل می باشد. از این رو الگوریتم مسیریابی به دریافت، سازماندهی و توزیع اطلاعات در مورد وضعیت شبکه می پردازد. این الگوریتم به ایجاد مسیرهای عملی بین گره ها پرداخته و ترافیک داده ها را در بین مسیرهای گلچین شده ارسال کرده و عملکرد بالایی را حاصل می کند. مسیریابی به همراه کنترل تراکم و کنترل پذیرش به تعریف عملکرد شبکه می پردازد. الگوریتم مسیریابی می بایست دارای اهداف کلی از استراتژی مسیریابی بر مبنای اطلاعات سودمند محلی باشد. این الگوریتم همچنین می بایست کاربر را در مورد کیفیت خدمات راضی نگه دارد. بعضی از روش های مطرح شده برای رسیدن به این اهداف عبارتند از شبیه سازی حشرات اجتماعی و شبکه بسته شناختی. این دو روش از جدول مسیریابی احتمالات استفاده کرده و این امکان را به بسته ها می دهد تا به بررسی و گزارش توپولوژی و عملکرد شبکه بپردازند. دوریگو ام و دی کارو جی، شبکه موریانه ای را به عنوان روشی برای مسیریابی در شبکه ارتباطات مطرح می کنند. ار اسکوندر وورد، اون هالند، جانت (موریانه) بروتن و و لئون روسکرانت، در مقاله شان به بحث در مورد حاصل شدن توازن ظرفیت در شبکه های ارتباطاتی با استفاده از الگوریتم موریانه ای می پردازند. تونی وارد در مقاله تخصصی اش به شرح این موضوع می پردازد که چگونه عوامل محرک بیولوژیکی می تواند برای حل مشکلات مدیریت و کنترل در ارتباطات مورد استفاده قرار گیرد.

هدف این مقاله ایجاد راه حلی با استفاده از الگوریتم موریانه ای (استعاره حشره اجتماعی) و بهینه سازی راه حل با استفاده از الگوریتم های ژنتیکی می باشد. الگوریتم موریانه ای دسته ای از تراکم اطلاعاتی می باشد. تراکم اطلاعاتی روش جایگزینی را در ارتباط با طراحی سیستم اطلاعاتی ارائه می دهد که در آن عملیات خودگردانی، ظهور و توزیع جایگزین کنترل، پیش برنامه ریزی و تمرکز می گردد. این روش تمرکزش را بر روی توزیع، انعطاف پذیری، توانمندی و ارتباطات مستقیم و غیرمستقیم در میان عوامل نسبتا ساده قرار می دهد. الگوریتم ژنتیک به عنوان الگوریتمی می باشد که در آن جمعیت مرتبط با هر گره در مجموع برای حل مشکلات مشارکت دارد.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.39 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط


استخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین: داده کاوی

  • عنوان لاتین مقاله: Mining fuzzy association rules from low-quality data
  • عنوان فارسی مقاله: ا ستخراج قوانین انجمن فازی از اطلاعات با کیفیت پایین
  • دسته: فناوری اطلاعات – کامپیوتر – داده کاوی
  • فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
  • تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 30
  • ترجمه سلیس و روان مقاله آماده خرید است.

خلاصه

چکیده – استخراج اطلاعات معمولاً در تلاش برای القای قوانین انجمن از پایگاه داده استفاده می شود که می تواند به راحتی به تصمیم گیرنده انالیز اطلاعات کمک کند و تصمیمات خوبی با در نظر گیری حوزه های مربوط بگیرد. مطالعات مختلف روش هایی برای قوانین انجمن استخراج از پایگاه داده با ارزش های سطحی پیشنهاد می کند. با این وجود، اطلاعات در بسیاری از برنامه های کاربردی جهان واقعی یک درجه قطعی نارست است. در این مقاله ما این مشکلات را پیدا کرده ایم و یک الگو ریتم استخراج – داده برای خروج دانش جالب از پایگاه داده به همراه اطلاعات نادرست ارائه نموده ایم. این الگو ریتم پیشنهادی محتوای داده نادرست و الگوریتم استخراج استقرایی فازی جهت یافتن انجمن استخراج در پایگاه داده شده، جدا می کند. تجربیات تشخصیص نارسایی در درون کودکی اخیر به وجود امده است تا عملکرد الگوریتم پیشنهادی را بازبینی کند.

کلمات کلیدی: داده کاوی، قوانین انجمن فازی، اطلاعات با کیفیت پایین

مقدمه

داده کاوی (DM) پروسه ای برای کشف اتوماتیکی دانش سطح بالا از جهان واقعی، مجموعه داده پیچیده و بزرگ می باشد. استفاده DM برای تسهیل تصمیم گیری است که می تواند بهبود عملکرد در تصمیم گیری حادث می شود و قادر به غلط گیری انواع مسائلی است که قبلاً آدرس دهی نشده اند (Mladeninetal 2002)

کشف قوانین انجمن یکی از تکنیک داده کاوی است که در این گزارش توضیح داده شده است.

  • فرمت: zip
  • حجم: 0.98 مگابایت
  • شماره ثبت: 411

خرید

مطالب مرتبط